- 본 이전 기술은 시·공간별 동적인 위험 발생 가능성을 한눈에 관제하고 즉각 대응하기 위한 예측적 범죄 지도(Predictive Crime Map) 기술임
- 여기서 범죄 예측은 과거 유형별 범죄 프로파일 확장 구축 및 신경망 학습 기술을 통해 현재 상황에 대한 위험도를 예측함
- 예측적 영상 보안(Predictive Visual Security) 기술을 통해 CCTV 등 영상 내 위험관련 인자, 상황 등을 복합적으로 분석하여 위험상황 발생의 전조를 파악하여 미연에 방지가 가능 하도록 함
- 과거 범죄 통계 정보에 의존한 대응이 아니라, 현재 현장에서 발생하고 있는 상황에 기반한 위험 예측 및 예방에 목적을 두고 있음
- 과거 사건 및 범죄 기록을 시공간 분석하여 CCTV 선별 관제 기능을 제공함
- 과거 사건 기록을 기반으로 현재 및 미래의 추이를 예측할 수 있음
- CCTV 영상 분석 결과를 받아 현재 상황의 위험도를 예측할 수 있음
- 5대 범죄 예측 신경망 및 학습된 Weight
- 범죄 사건을 수집하여 통계 데이터로 생성하여 시간별, 장소별 범위 위험도를 표출하기 위한 데이터로 변환하는 SW
- GUI 또는 외부 시스템에서 과거 범죄 통계 및 범죄 예측 정보를 조회할 수 있는 API를 제공하는 SW
- 시공간별 위험 CCTV 추천 시스템
- 동적 범죄 예측 시스템
- 예측적 범죄 분석 기술 요구사항 정의서
- 예측적 범죄 분석 기술 시험절차 및 결과서
- 범죄 예측 SW
- 범죄 예측 GUI SW
- 본 이전 기술은 일반적으로 CCTV 카메라, 통합관제시스템 등과 연계되어 지능형 영상 보안 시스템을 구성하며, 영상 산업 뿐만 아니라 시큐리티 산업, 공공 안전 산업 등에 활용 가능
- 경찰청에서 범죄 전조를 사전에 인식하고 즉각 대응함으로써 범죄 발생 자체를 원천적으로 방지하는 차세대 범죄 예측 시스템으로 활용
- 새로운 영상보안 서비스 시장 형성 및 영상보안기술 국가 경쟁력 제고
- 영상보안장비의 운용 확대 및 범죄 사전 예방 효과
- 안전하고 신뢰할 수 있는 사회 여건 조성