본 기술은 분산 다중 카메라 환경에서 입력되는 다수의 영상으로부터 고속으로 사람의 마스크 착용/미착용 얼굴을 검출하고 인식하는 영상 분석 기술임
- 기존 기술은 공항과 같이 단일 카메라로 넓은 영역을 커버해야 하는 경우, 원거리 얼굴 인식 성능에는 한계가 있음
- 코로나와 같은 감염병으로 마스크 착용이 일반화된 상황에서 마스크 착용 얼굴 인식 성능은 미착용에 비해 많이 떨어지는 문제가 있음
- 또한, 공항과 같이 다수의 인원이 밀집하는 분산된 다중 카메라 환경에서의 얼굴 인식을 위해서는 빠른 처리 속도가 요구됨
- 따라서, 분산 다중 카메라 환경에서 고속으로 일정 크기 이상의 마스크 미착용 원거리 얼굴과 마스크 착용 근거리 얼굴을 검출하고 인식하는 기술이 필요함
- 다중 영상에서 고속 얼굴 검출 및 인식 가능
- 원거리 (25x25 pixel) 마스크 미착용 얼굴 검출 및 인식 가능
- 근거리 (112 x 112) 마스크 착용 얼굴 검출 및 인식 가능
- 영상 내에서 근거리 마스크 착용, 원거리 마스크 미착용 얼굴 영역을 고속으로 검출하는 기술
- 검출된 마스크 착용/미착용 얼굴 영역에서 얼굴인식 특징정보를 고속으로 추출하는 기술
- 얼굴인식 특징정보 간의 유사도 비교를 통해 등록된 얼굴을 인식하는 기술
- 분산 다중 카메라 환경 얼굴 검출 및 인식 기술 요구사항 정의서
- 분산 다중 카메라 환경 얼굴 검출 및 인식 기술 시험절차 및 결과서
- 분산 다중 카메라 환경 얼굴 검출 및 인식 기술 개발 환경 구축 가이드
- 분산 다중 카메라 환경 얼굴 검출 및 인식 기술 데모 프로그램
- 분산 다중 카메라 환경 얼굴 검출 및 인식 기술 라이브러리 (소스코드 및 바이너리 모델)
- 본 이전 기술은 일반적으로 CCTV, 통합관제시스템 등과 연계되어 지능형 영상 보안 시스템을 구성하며, 영상 산업뿐만 아니라 시큐리티 산업, 공공 안전 산업 등에 활용 가능
- 본 기술의 주요 수요처는 CCTV, DVR, NVR, CMS 등 지능형 영상 보안 장비 제조업체뿐만 아니라 보안 사업체 등에 활용이 가능하므로 전반적인 국내 지능형 영상 보안 기술을 한 단계 업그레이드시킬 수 있음