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Year ~ Transaction Count Keyword

Detail

Person Re-Identification and Tracking across Multiple CCTV Cameras

Manager
Yoon Hyunjin
Participants
Kim Geonwoo, Ghyme Sang Won, Kim Yong Kyun, Kim Jeong Nyeo, Kim Junghak, Park Sangwook, Park So Hee, Su Wan Park, Seon Ho Oh, Seung-Mok Yoo, Yoon Hyunjin, Lim Kyung Soo, Lim Jae Deok, Han Jong-Wook, Youngjun Heo
Transaction Count
1
Year
2024
Project Code
24JS2100, Development of AI system for identifying and tracking criminal travelers using distributed cameras, Kim Geonwoo
23JS2100, Development of AI system for identifying and tracking criminal travelers using distributed cameras, Kim Geonwoo
- 본 이전 기술은 사람 재식별 기술을 이용하여 분산 다중 카메라 영상에서 관심인물을 탐지하고 재식별하여 관심인물의 실시간 또는 과거의 위치 및 이동경로 정보를 제공하는 기술임
- 사람 재식별(Person ReID) 기술은 비중첩 다중 카메라 영상에서 획득한 사람 이미지DB에서 특정인의 이미지를 찾아내는 기술로, 사전 학습한 사람 재식별 신경망 모델을 통해 사람 이미지를 다차원의 재식별 특징 벡터로 변환한 후 벡터 간 유사도 비교를 통해 동일 신원 여부를 판단하는 기술임
- 본 이전 기술은 실시간 다중 카메라 영상 스트림에서 관심인물이 출현할 때마다 재식별하여 지속해서 위치 정보를 제공하는 온라인 재식별 기능과 저장된 과거 영상에 대한 빠른 관심인물 검색을 지원하는 군집화 기반의 오프라인 재식별 기능을 모두 제공함
- 다중 영상 입력에 대해 고속의 영상 디코딩, 사람 검출 및 추적, 재식별 특징 벡터 추출을 지원하는 Nvidia GPU/DeepStream 기반 영상분석 기능을 제공함(최대 8채널, 평균 10 FPS)
- 사용자 입력 및 재식별 결과 출력을 위한 GUI 클라이언트, 서버 모듈과 GUI 클라이언트 간 안전한 연동을 위한 REST API 서버, 데이터 스트리밍 및 저장·관리 기능을 포함한 통합 시스템을 제공함
- CCTV 설치 대수는 기하급수적으로 증가하는 반면, 모든 CCTV 영상을 수동으로 모니터링하고 관리, 대응하기에는 한계가 있기에 지능형 영상감시 기술을 도입하여 수동 관제의 비효율성을 해결할 필요가 있음
- CCTV의 보급으로 범인의 검거율이 매우 높아지고 있지만, 범죄 현장 주변의 CCTV를 일일이 수사관이 보고 용의자를 특정하고 추적하기에는 시간과 인력이 많이 소요됨
- 특히 납치 또는 유괴 사건의 경우 초기 용의자 추적에 걸리는 시간에 따라 피해자의 생명이 좌우될 수 있기에 골든타임 내 용의자 검거를 위해 최대한 빠른 CCTV 검색과 용의자 이동경로 파악이 매우 중요함
- 본 이전 기술은 실시간 다중 카메라 영상 스트림에서 관심인물이 출현할 때마다 재식별하여 지속해서 위치 정보를 제공하는 온라인 재식별 기능과 저장된 과거 영상에 대한 빠른 관심인물 검색을 지원하는 군집화 기반의 오프라인 재식별 기능을 모두 제공함
- 다중 영상 입력에 대해 고속의 영상 디코딩, 사람 검출 및 추적, 재식별 특징 벡터 추출을 지원하는 Nvidia GPU/DeepStream 기반 영상분석 기능을 제공함(최대 8채널, 평균 10 FPS)
- 사용자 입력 및 재식별 결과 출력을 위한 GUI 클라이언트, 서버 모듈과 GUI 클라이언트 간 안전한 연동을 위한 REST API 서버, 데이터 스트리밍 및 저장·관리 기능을 포함한 통합 시스템을 제공함
1) 다중 영상 대상 영상 분석 기술
. 실시간 다중 영상 수신 기능
. 심층신경망 기반 사람 탐지 및 추적 기능
. 심층신경망 기반 사람 재식별 특징 벡터 추출 기능
2) 관심인물 재식별 기술
. 온라인 관심인물 재식별 기능
. 군집화 기반 오프라인 관심인물 재식별 기능
3) 관심인물 재식별 GUI 및 인터페이스 기술
. 사용자 입력 및 재식별 결과 출력 GUI 기능
. GUI와 서버 모듈 간 연동을 위한 REST API 서버 기능
. Kafka 및 MongoDB 기반 데이터 스트리밍 및 저장 기능

- 분산 다중 카메라 환경 관심인물 재식별 및 추적 기술 요구사항 정의서
- 분산 다중 카메라 환경 관심인물 재식별 및 추적 기술 시험절차 및 결과서
- 다중 영상 대상 영상 분석 엔진 SW
- 온라인 및 오프라인 관심인물 재식별 엔진 SW
- REST API 서버 SW
- 관심인물 재식별 및 추적 GUI SW
- 본 이전 기술은 일반적으로 CCTV 카메라, 통합관제시스템 등과 연계되어 지능형 영상 보안 시스템을 구성하며, 영상 산업 뿐만 아니라 보안, 공공 안전 산업 등에 활용 가능
- 용의자 수색, 미아 탐색, 치매 노인 탐색, 감시보호 대상자 보호관찰 등 특정인에 대한 사후 탐색 및 실시간 추적 서비스를 요구하는 지능형 영상감시 시스템에 활용 가능
- 본 기술의 주요 수요처는 CCTV, DVR, NVR, VMS 등 지능형 영상 보안 장비 제조 업체뿐만 아니라 보안 사업체 등에 활용이 가능하므로 전반적인 국내 지능형 영상 보안 기술을 한 단계 업그레이드 시킬 수 있음
- 새로운 영상보안 서비스 시장 형성 및 영상보안 기술 국가 경쟁력 제고
- 영상보안장비의 운용 확대 및 범죄 사건 예방 효과
- 안전하고 신뢰할 수 있는 사회 여건 조성