본 기술이전은 다양한 침투테스팅 환경에서 강화학습 기반 사이버 공격 에이전트(모델)를 신속히 학습하고, 높은 정확도의 사이버 공격 시나리오를 생성하여 실환경 적용이 가능한 “강화학습 기반 사이버 공격 시뮬레이션 기술”에 관한 것이다.
본 기술이전은 다양한 침투테스팅 환경에서 강화학습 기반 사이버 공격 에이전트(모델)를 신속히 학습하고, 높은 정확도의 사이버 공격 시나리오를 생성하여 실환경 적용이 가능한 “강화학습 기반 사이버 공격 시뮬레이션 기술”에 관한 것임
- 강화학습 기반 사이버 공격 시뮬레이션 SW 모듈은 사이버 공격 에이전트 모델 훈련을 위해 OpenAI Gym 표준 인터페이스를 따르는 강화학습 훈련 환경을 제공함.
- 강화학습 기반 사이버 공격 시뮬레이션 SW 모듈은 다양한 사이버 공방 환경에서 강화학습 기반 사이버 공격 에이전트(모델)를 빠르게 학습하고, 실환경에 적용 가능한 높은 정확도의 사이버 공격 시나리오를 생성하는 방법을 제공함
- 강화학습 기반 사이버 공격 시뮬레이션 SW 모듈은 사이버 공격 시뮬레이션 정확도를 높이기 위해 위협모델(MITRE ATT&CK 프레임워크)기반 공격 테크닉으로 강화학습 행동 공간을 구성함.
- 에뮬레이션과 시뮬레이션 간에 정확도 차이를 좁힐 수 있는 사이버 공격 에이전트 모델 고도화 방법을 제공할 수 있음
본 기술이전은 다양한 침투테스팅 환경에서 강화학습 기반 사이버 공격 에이전트(모델)를 신속히 학습하고, 높은 정확도의 사이버 공격 시나리오를 생성하여 실환경 적용이 가능한 “강화학습 기반 사이버 공격 시뮬레이션 기술”을 제공한다.
- 네트워크 사이버공격 시뮬레이션 환경 생성 기능
- 공격 테크닉 모의 실행 및 환경 상태 업데이트 기능
- 사이버공격 에이전트 학습 제어 기능
- 사이버공격 에이전트 학습 모델 기능
- 요구사항정의서 (자가진화형 AI 기반 사이버공방 핵심원천기술 개발) (v1.1)
- AI 기반 사이버공방 에이전트 서브시스템 구조설계서 (v1.1)
- 강화학습 기반 사이버 공격 시뮬레이션 기술 시험절차 및 결과서 (v1.0)
- 강화학습 기반 사이버 공격 시뮬레이션 프로그램 (v1.0)
자가진화형 사이버공방 시뮬레이션 기술에 탑재 가능하며 자가진화형 사이버공방 시뮬레이션 기술은 사이버전의 대응능력 강화를 위해 사이버보안 인력양성을 위한 사이버 공격/방어 훈련 플랫폼으로 활용
국가 주요 기반시설 대상의 취약점 분석 및 사이버 대응전략에 대한 평가가 가능하여 대상 시설에 대한 사이버 안전성 확보에 활용 가능하며, 이는 곧 사이버 공격 발생 시 경제 및 사회적으로 발생 가능한 대규모의 피해를 예방하는 효과가 있음