배우 이미지를 웹에서 수집하고 유사한 얼굴을 클러스터링 하여 딥러닝 기반 얼굴 인식 모델을 생성하는데 필요한 데이터를 반자동으로 손쉽게 생성할 수 있는 기술
ㅇ 딥러닝 기반 얼굴 인식기를 학습하기 위해서 필요한 대규모의 얼굴 이미지 데이터를 준비하는데 많은 시간과 비용이 듬. 이러한 문제점을 해결 및 보완할 수 있는 기술이 필요함
- 딥러닝 기반의 얼굴 인식기는 성능이 좋아 많이 사용되고 있지만, 딥러닝 기반의 학습 방법은 대규모의 데이터가 필요함
- 대규모의 얼굴 데이터를 준비하기 위해서는 많은 시간과 비용이 필요한 문제점이 있음
ㅇ 딥러닝 기반의 학습에 필요한 대규모의 데이터를 손쉽게 생성할 수 있는 기술의 요구 증대
ㅇ 본 기술은 딥러닝 기반의 학습에 필요한 대규모 데이터를 반자동으로 손쉽게 생성할 수 있는 기술로, 딥러닝 기반 얼굴 인식기 생성에 필요한 얼굴 이미지 데이터를 준비하는데 필요한 시간과 비용 절감 가능함
- 웹/동영상에서 이미지를 자동으로 검색 및 수집 가능
- 얼굴 클러스터링의 정확도를 높이기 위한 얼굴 데이터 전처리 (얼굴영역 자동검출 및 정렬)
- 유사 얼굴 이미지 클러스터링을 통한 손쉬운 얼굴 학습 이미지 데이터 생성
[내용]
- 이미지 수집 기술
- 얼굴 데이터 검출/정렬 기술
- 유사 얼굴 클러스터링 기술
[범위]
- 이미지 수집 프로그램 (소스코드, 실행스크립트)
- 얼굴 데이터 검출/정렬 프로그램 (소스코드, 실행스크립트)
- 유사 얼굴 클러스터링 프로그램 (소스코드, 실행파일)
ㅇ 적용분야
- 얼굴 인식을 위한 데이터 수집
- 얼굴 인식 기반 저작물 영상 식별 및 모니터링 솔루션
- 얼굴 인식 기반 동영상 부가정보 제공 서비스
ㅇ 기대효과
- 딥러닝 기반 얼굴 인식기 학습 데이터 준비에 필요한 과도한 시간, 비용 문제 해결
- 사용자에게 선호하는 배우의 구간 검색과 자동 얼굴 인식을 통한 차별화된 동영상 제공 서비스 가능