본 기술은 적외선 카메라를 이용한 사용자의 눈 이미지를 이용하여 사용자를 인증하는 기술이다.
눈을 이용한 인증은 홍채 인식, 망막 인식, 눈 주변부 인식이 있다. 홍채 인식과 망막 인식은 고유한 패턴을 이용하는 방법으로 눈 이미지를 얻을 때 사용자의 협조가 필요하다.
본 기술은 사용자의 비협조적인 상태에서 인증을 하기 위해 눈 주변부 정보를 이용한다. 눈 주변부로는 눈썹, 주름, 피부 질감, 홍채 등을 의미하며 이들의 특징을 활용하여 사용자를 인증한다.
● 눈 인증 기술은 비접촉 방식으로 이루어지기 때문에 팬데믹 이후 강조되고 있는 위생적 인증 방식의 요구를 충족시킨다. 사용자는 단순히 눈을 바라보는 것만으로 인증이 가능하므로 물리적 접촉이 필요 없다.
● 적외선 카메라는 스마트폰, 태블릿, HMD(Head-Mounted Display), 자동차 등 다양한 디바이스에 장착되고 있다. 이러한 기기들은 기본적으로 사용자와 밀접하게 연결되어 있어, 눈 이미지를 활용한 인증은 착용 즉시 사용자를 식별하고 맞춤형 서비스를 제공하는 데 적합하다.
● 디지털 생태계가 확장되는 미래 환경인 메타버스, 가상현실, 원격 협업과 같은 새로운 패러다임에서는 사용자의 신원을 안전하게 보장하는 것이 무엇보다 중요하다. 홍채와 눈 주변부 정보는 위조가 어려우며, 다른 인증과 결합할 경우 멀티모달 보안 체계로 발전할 수 있다.
- 눈 영역 분할 기술
적외선 눈 이미지에서 동공, 홍채, 공막의 영역을 추출하는 기술이다. 눈을 뜨고 있는지, 눈의 시선은 어느 방향인지를 계산하기 위한 전처리 단계이다.
- 눈 인증 모델
사용자의 눈 이미지와 등록된 이미지를 이용하여 동일한 사용자인지를 판단하는 모델이다. 두 이미지를 입력으로 하여 거리를 계산하는 Siamese 네트워크 구조이다.
1) 눈 영역 분할 기술
- 눈 영역 분할 모델 학습
2) 눈 인증 모델 기술
- 눈 인증 모델 학습
- 눈 인증 모델 평가
1) 눈 영역 분할 기술 및 샘플 셀렉션 알고리즘
- 눈 영역 분할 모델 학습 s/w
- 소스코드
2) 눈 인증 모델 기술
- 눈 인증 모델 학습 s/w
- 눈 인증 모델 평가 s/w
- 소스코드
이 기술이 상용화되면, 사용자 경험 개선이 달라질 수 있다. 단순히 눈을 바라보는 것만으로 인증을 완료할 수 있어 인증 절차가 간소화될 수 있다.
또한 멀티모달 인증 생태계 구축에 주요한 기반이 될 수 있다. 얼굴, 음성, 행동 기반 인증과 결합되면 차세대 디지털 사회에서 요구되는 고보안 고편의성 인증 인프라의 주요 구성 요소가 될 것으로 전망된다.