본 기술은 다양한 형태의 (스마트폰, CCTV, 웹캠) 카메라로부터 동영상 스트림 또는 이미지들로부터 사람의 영상을 입력받아 사람이 착용하고 있는 의상(상의, 하의)을 정보(종류, 다양한 속성)를 인식하여 제공하는 기술이다.
본 기술은 3가지 측면에서 살표볼 필요가 있다.
첫 번째, 기존의 딥러닝기반 영상객체 인식 기술은 객체의 종류가 무엇인지 예를 들어, 사람인지, 자동차인지, 강아지인지를 구분하는 인식 기술이였다면 본 기술은 영상속에 사람이 착용하는 있는 의상(상의, 하의)에 한정한다. 다만, 의상의 다양한 종류를 인식하고 그 의상에 대한 다양한 하위 속성들을 한단계 더 추가로 인식한다. 기존 기술은 클래스의 종류까지는 인식하였으나 그 객체가 가지고 있는 고유의 다양한 속성까지는 인식하지 못하였다. 기존 기술이 1단계 객체 인식이였다면, 본 기술은 2단계 종류-속성까지 인식하는 기술로 개발되었다.
두 번째, 사람의 모습을 표현하고 구별하는 정보로 활용하는 측면이다. 사람은 자기의 개성과 기호, 계절등의 다양한 요소에 따라 다양한 의상을 착용하고 그 사람을 표현하는 사회적의미로서의 역할도 하고 있다. 보안 측면에서는 다른 사람과의 구별을 위해 비교 정보로서 사용 가능하다. 인공지능관련 서비스측면에서는 사람의 착용한 의상정보로 인터렉티브하게 감성적인 서비스를 제공할 수 있는 측면도 있다.
세 번째, 패션의 관점에서 의상은 많은 종류와 속성으로 이루어지는 객체이다. 이는 인터넷쇼핑몰과 이미지검색분야에서 다양하게 활용될 수 있다. 판매하는 의상의 정보의 자동 수집과 분류, 판매하고 있는 옷과 유사한 옷의 검색, 추천등으로 활용 할 수 있다.
- 다양한 카메라 환경(스마트폰, CCTV, webcam 등) or image 환경을 지원
- 사람 ROI기반 의상 정보 추출 기능: 상의, 하의 정보 구분 가능
- 이미지내의 복수명이 사람이 존재할 경우 복수명에 대한 의상(종류, 다중속성) 정보 추출
- 다양한 의상의 종류(9종)와 다양한 속성 12종(66가지)의 풍부한 의상 표현 정보 제공
- GPU 사용시 실시간 사용 가능 (15- 20fps처리)
- python pytorch기반 개발 환경
- 사람이 착용하고 있는 상의, 하의 의상 종류 및 다중 속성 12종 추출 기술
- 이미지내에 복수명의 사람이 있을 경우 복수명에 대한 의상정보 추출 기술
A. 의상정보(종류, 속성)인식 엔진 소스 제공 (python, pytorch기반)
B. 의상정보(종류, 속성)인식 모델 제공 (python, pytorch기반)
C. 기술문서:
- 기술 설명서
- 성능평가 시험절차서 및 결과서
- 기존 의상의 종류뿐만 아니라 의상속성정보가 필요한 분야
- 보안관련 분야에서 person re-identification에서 사람 속성 정보 추출에서 사용 가능
- 자동차 자율주행분야에서 보행자인식에서 2차 속성정보까지 인식 필요한 경우
- 패션관련 의상 추천 및 검색, 의상 정보 추출 및 관리 분에서 사용