- 양자컴퓨팅 확산에 따른 외부 클라우드 양자 하드웨어 기반 위임 연산 증가 및 회로(알고리즘·지식재산) 노출에 따른 역설계·재사용 위험 존재
- 양자 위임 연산 환경에서 양자회로에 포함된 알고리즘 및 지식재산의 노출을 완화하기 위한 양자회로 난독화 기술
- ZX-calculus 기반 그래프 표현과 리라이팅 규칙을 활용한 기능적 동등성 유지 및 회로 구조 변환
- PPO-GNN 강화학습 기반 난독화 정책을 통한 회로 최적화기의 재단순화에 강건한 난독화 회로 생성
- 양자 연산 위임 시 제출 회로의 노출에 따른 알고리즘 구조·지식재산 유출 및 역설계 위험 대응 필요
- Blind quantum computing 등 이론적 회로 은닉 방법의 도구화 어려움과 단순 난독화의 재단순화에 따른 보호 효과 저하 문제
- 강화학습 기반 재단순화 저항 회로 변환 및 변환 전후 상태벡터 fidelity 비교를 통한 기능 동등성 검증
- 양자 위임 연산 환경에서 회로 기밀성 보호를 위한 재현 가능한 난독화·평가 파이프라인 제공
- ZX-calculus 그래프 표현과 리라이팅 규칙을 활용한 양자회로의 기능적 동등성 유지 및 회로 구조 변환
- PPO-GNN 강화학습 기반 정책을 적용한 회로 최적화기의 재단순화에 강건한 난독화 회로 생성
- 난독화 전후 회로의 상태벡터 fidelity 비교를 통한 기능 보존 여부 검증 가능
- 난독화 회로 생성·기능 동등성 검증·강건성 평가를 CLI와 Python 라이브러리로 제공하여 재현성 및 활용성 제고
- 공개 QASM 회로를 활용한 시험·평가를 통해 연구기관과 기업의 양자 소프트웨어 보안 기술 검증에 활용 용이
- 양자 위임 연산 환경에서 양자회로에 포함된 알고리즘 및 지식재산의 노출을 완화하기 위한 양자회로 난독화 기술
- ZX-calculus 기반 그래프 표현과 리라이팅 규칙을 활용한 기능적 동등성 유지 및 회로 구조 변환
- PPO-GNN 강화학습 기반 난독화 정책을 통한 회로 최적화기의 재단순화에 강건한 난독화 회로 생성
- 양자 위임 연산 보안을 위한 양자 회로 난독화 기술 라이브러리 qcobf v0.1.0
- ZX-calculus 기반 양자회로 그래프 변환 및 난독화 환경 모듈
- PPO-GNN 강화학습 기반 난독화 정책 학습 모듈
- 난독화 회로 생성(export) 및 기능 동등성 검증 모듈
- 회로 최적화기 기반 난독화 강건성 평가 모듈
- 기술 문서 (요구사항정의서, 시험절차 및 결과서, 설치·사용자·개발·API 매뉴얼 등)
- 클라우드 기반 양자 위임 연산의 확산에 따라 회로(알고리즘 IP) 보호 수요가 커지는 상황에서, 본 기술을 활용하면 양자 SW 보안 요소기술을 선제적으로 확보할 수 있음
- 양자 연산을 신뢰가 제한된 외부 자원에 위임하더라도 회로 자체를 보호할 수 있어, 양자 클라우드·양자 위임 연산 서비스의 안전한 활용 기반 마련에 기여할 것으로 기대함