의료 기술 발달에 따른 노령 인구 증가 등으로 앞으로 선진국형 질환인 당뇨, 고압 및 심혈관계 질환이 더욱 증가할 것으로 예상되므로 개인의 건강데이터를 기반으로 건강상태를 예측하는 기술의 개발의 중요성이 강조되고 있다. 생체 내 바이오물질 농도를 기반으로 현재 특정 질병에 걸린 환자군과 정산군을 판별해내고, 미래의 건강상태를 예측하는 기술을 개발함으로써 질병을 조기에 진단하고 대처할 수 있는 시스템이 요구된다.
본 기술이전은 바이오 센서로부터 측정된 개인의 건강 데이터를 이용해 현재 시점의 질환 여부를 판별하고, 미래에 발생할 수 있는 질환을 예측하는 기술을 포함한다. 본 연구팀에서는 본 기술을 대사물질 기반의 심혈관질환 예측에 적용시켰으나, 해당 기술은 대사물질 등 바이오물질 분석에 국한되지 않고, 다양한 2차원 수치 데이터(샘플-클래스 매트릭스 데이터)를 이용해 클래스를 예측하는데 활용할 수 있다. 기술이전 수요 업체에서 헬스케어 관련 서비스를 제공에 활용하기 위해 본 기술에 대한 요구사항이 있으므로, 본 기술을 이전하려고 한다.
- 바이오물질 농도를 이용해 딥러닝 기반의 건강상태 예측이 가능함
- 현재 시점의 건강상태 진단 및 미래 시점에 건강상태 예측을 동시에 수행 가능함 (듀얼 모드 예측)
- 듀얼 모드 건강상태 예측 결과를 GUI를 통해 가시화 할 수 있음
- 듀얼 모드 건강상태 예측 (현재 진단, 미래 예측)
- 듀얼 모드 건강상태 예측 이력 조회
- 듀얼 모드 건강상태 예측 모델 생성
기술이전의 범위는 아래의 기능을 포함하는 소프트웨어로 정함
* 듀얼 모드 건강상태 예측 (현재 진단, 미래 예측)
- 개인의 바이오물질 농도 데이터를 이용해 현재 시점의 건강상태 판별 및 미래 시점의 건강상태 예측 동시 수행
* 듀얼 모드 건강상태 예측 이력 조회
- 현재 건강상태 진단 및 미래 건강상태 예측 결과 확인
* 듀얼 모드 건강상태 예측 모델 생성
- 복수 개 바이오 물질의 농도 데이터 입력 기능
- 듀얼 모드 건강상태 예측을 위한 현재 진단 및 미래 예측 모델 생성 가능
A. 헬스케어 서비스
개인 건강 정보 기반 개인 건강위험도 측정 및 알림 서비스
생체신호 데이터 기반 건강향상 생활습관 가이드 서비스
B. 분류기(classifier) 제작
시장 및 경제 상황 데이터를 이용한 비즈니스 의사결정지원 시스템
외형적 특징 기반의 생물 종 분류기