- 본 기술은 다중센서 데이터를 기반으로 한 AI 응용에서 예측 정확도를 제공하고 AI 응용 처리를 구현하는 장치의 리소스 및 연산에 심대한 부담 유발을 해결하기 위하여 지역성 정보를 기반으로 실시간으로 센서 데이터를 전처리하는 기술로서, 이종의 다중센서 사물인터넷장치의 센서를 통하여 수집되는 센서 데이터를 시계열적으로 정렬된 지역 데이터를 갖도록 상호 관련된 데이터셋으로 전처리하여 전달하는 기술에 관한 것임
- 본 기술은 단말 설치 지역정보를 잘 알고 있는 단말 관리자가 지역성 정보를 기반으로 설치된 이종의 다중센서 사물인터넷장치를 그룹화하고 그룹내에서 마스터 다중센서 사물인터넷장치를 선정하며, 마스터 다중센서 사물인테넷장치가 통신을 통하여 그룹내 멤버 다중센서 사물인터넷장치의 센서 데이터를 수신하여 데이터셋을 시계열로 전처리한 후 각 멤버 사물인터넷장치로 전달하고, 각각의 다중센서 사물인터넷장치는 시계열 전처리된 데이터셋을 공공데이터 플랫폼(포털)으로 전달하여 AI 응용자가 사용가능 하도록 함
- 다중센서 사물인터넷 장치의 센서 데이터를 활용한 AI 응용에서 데이터의 시계열 기반 상호 연관성을 통한 데이터셋 보정 처리상의 오류 문제를 해결하여 데이터의 정확도 향상
- AI 응용의 처리 과정에 사용하는 시계열 데이터셋이 증가될수록 보정 처리에 요구되는 데이터셋의 크기가 급격하게 증가되어 보정 처리 절차가 매우 복잡해지고, 보정 처리 시간도 급증하므로 인하여 AI 응용 처리를 구현하는 장치의 리소스 및 연산에 심대한 부담 유발 해결
- AI 응용에서 다중센서 기반 사물인터넷(IoT) 장치의 센서 데이터에 대해 연계/분석 /학습/추론하는 과정에서, AI 응용이 누락된 데이터에 대해 데이터 보정 처리하면서 발생하는 정상 수집된 데이터의 정보 누락 문제 해결
- AI 응용에서 다중센서 기반 사물인터넷(IoT) 장치의 센서 데이터에 대해 보정된 데이터 간의 지역성 혹은 지형적인 상관성이 반영되지 않음으로 인해 발생하는 보정 처리상의 오류 문제 해결
- AI 응용에서 다중센서 기반 사물인터넷(IoT) 장치의 센서 데이터에 대해 보정된 데이터셋 간의 시계열 기반 상호 연관성 제공
- 다중센서 사물인터넷 단말을 위한 지역성 기반의 센서 데이터 전처리 기술 요구사항 정의서
- 다중센서 사물인터넷 단말을 위한 지역성 기반의 센서 데이터 전처리 기술 시험절차서 및 시험결과서
- 특허(지역성 데이터 기반의 데이터 증강 방법, 장치 및 시스템)
- 지역성 기반 다중센서 사물인터넷 장치 그룹 관리 프로그램
- 지역성 기반 다중센서 사물인터넷 장치 그룹 관리 기술
- 그룹 멤버 설정/변경/해제 기술
- 그룹 내에서 마스터 사물인터넷 장치 설정/변경/해제 기술
- 그룹 멤버 설정/변경/해제 기술
- 그룹 내 멤버간 센서 데이터셋 시계열 전처리 기술
- 그룹 내 전처리 데이터셋 송수신 기술
- 도시문제를 해결하고 도시의 경쟁력을 향상시키기 위한 스마트시티 관련 시장에 적용되는 다중센서 사물인터넷(IoT) 단말
- 도시 데이터를 기반으로 한 다양한 AI 응용서비스 제공을 위한 다중센서 사물인터넷(IoT) 단말
- IoT를 기반으로 도시 데이터를 실시간으로 취득해 가상공간에 반영하는 디지털 트윈