A. 서비스 개념: 화면을 통해서 수집된 영상 이미지에서 다양한 객체 인식을 수행할 때, 이미지 가장자리의 인식률 향상을 위한 기술 제공
- 위치 정보, 작업 공정 정보 등 작업 현장의 상황을 파악하는 데에는 소수의 센서 설치로 그 목적을 달성할 수 있는 영상 기반 모니터링 시스템이 유용한데, 현장 작업자는 개인정보 보호 문제로 이러한 기술의 도입에 대해 반대를 하는 실정
- 이러한 문제를 해결하기 위해 영상에서 작업자 이미지 자체를 삭제하고자하는 현장의 요구를 만족하기 위해 작업자 객체 인식이 필요해졌으나, 작업자 객체 인식의 실증에서 영상의 가장자리 부분에 대한 성능이 떨어지는 문제가 발생
- 본 기술은 수집된 영상의 가장자리 영역에 대해서 객체 탐지 성능을 높여 응용서비스 적용의 성능을 향상시키는데 활용
B. EPI(Edge Performance Improvement): 영상의 가장자리 영역의 성능 향상 기법
- 본 기술은 영상의 가장자리 부분에 대한 객체인식 성능 저하를 방지하기 위한 기술로 가장자리 부분에서 성능 저하가 발생하는 것은 이미지 센서가 받아들일 수 없는 영역에 객체가 있기 때문이므로, ROI(Region of Interest: 관심영역)에서 객체인식 성능을 끌어올리기 위해 ROI에 걸쳐져 있는 객체에 대해서는 영상 영역 내부에서 객체의 전 영역이 걸쳐져 있도록 고려
- 이미지 가장자리 객체 인식 성능 증가 기술은 입력 영상을 읽어 들이는 모듈, 관심영역을 지정하여 객체 인식을 하는 모듈, 인식된 객체를 표시하는 모듈로 구성
- 영상 기반의 다양한 응용서비스(영상 기반 공정 분석, 영상 감시, 안전 서비스 등)의 확대로 영상의 사용이 점차 많아지고 있으나, 개인 정보 보호 및 현장 작업자의 반발로 영상을 직접적으로 사용하기 어려운 실정임
- 본 기술의 목적은 영상 사용에 있어 영상의 객체 인식을 통한 개인 정보 보호를 지원하기 위해서 객체 인식 모듈을 사용하는 환경에서, 가장자리 영역의 객체 인식 성능 하락에 대한 성능 향상 기법을 제시 함
- 영상의 가장자리 영역에 대해서 추가적인 영상 이미지를 활용하여 영상의 제한된 영역의 객체 인식 성능을 향상시켜, 전체적인 객체 인식률을 제고
- 영상 가장자리 영역의 이미지 인식 기능 향상 알고리즘 제공
- ROI 크기 변동에 따른 영상 결과 표출
[기술이전의 내용]
- 영상 가장자리 영역의 객체 인식을 위한 알고리즘 제공
- 이미지의 ROI 설정 영역 설정 방법 제시
[기술이전의 범위]
- 기술문서(요구사항정의서, 시험절차서 및 결과서)
- 프로그램(EPI 적용이 가능한 소스코드)
- 작업 현장의 영상 정보 활용을 위해서 기본 영상 인식 모듈로 사용 가능
- 작업자 삭제 후 영상 활용 가능