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Year ~ Transaction Count Keyword

Detail

Automatic update technology for hazardous site lists

Manager
Kim Jong-Hwan
Participants
Kim Jong-Hwan, Heung Mook Kim, Shin Il Hong, Lee Nam Kyung, Sanghoon Lee, Hyungkeuk Lee, Cho Cheol-Hoe
Transaction Count
4
Year
2021
Project Code
21HH5300, Development of the System to Analyze and Detect the Obscenity in Media Contents Utilizing Artificial Intelligence Technologies, Lee Nam Kyung
20HH4600, Development of the System to Analyze and Detect the Obscenity in Media Contents Utilizing Artificial Intelligence Technologies, Lee Nam Kyung
기존에는 음란물 유통을 막기 위해 모니터링 요원이 온라인에 유포된 음란물을 찾아서 차단하였으나 대량으로 생산되는 음란물을 인력만으로 검출하기에는 한계가 있다. 본 기술은 이러한 수요를 충족시키기 위한 기술로서, 인터넷에서 자동으로 키워드를 이용하여 성인사이트를 검색하고, 해당 사이트의 이미지와 텍스트를 수집한 후 인공지능 기반으로 분석하여, 자동으로 성인사이트를 분석/분류하는 엔진을 제공하기 위한 것이다.
- 통신기술의 발전과 스마트기기의 보급에 따라 대량의 음란물이 스마트기기를 통해 유포되고 있다. 기존에는 음란물 유통을 막기 위해 모니터링 요원이 온라인에 유포된 음란물을 찾아서 차단하였으나 대량으로 생산되는 음란물을 인력만으로 검출하기에는 한계가 있다. 이에 따라, 스마트폰에서 소비되는 음란물을 자동으로 검출하는 기술에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 기술은 이러한 수요를 충족시키기 위한 기술로서, 인터넷의 유해 사이트 주소를 자동으로 업데이트 하기 위한 기술을 제공하기 위한 것이다.
- 본 기술이전은, 스마트 단말에서 사진 또는 동영상으로부터 추출한 이미지 내에 음란하거나 선정적인 내용 포함 여부를 판단하는 용도로 활용 가능한 유해미디어 분석엔진을 포함 한다. 단, 유해미디어 분석 모델 학습을 위한 데이터셋은 본 기술이전 대상에 포함되지는 않는다.
- 인공지능 기반 실시간 유해 사이트 수집 분석 가능
- 웹UI를 통해 유해 사이트 실시간 수집 및 관리 가능
o 유해 사이트 크롤러 기술
o 인공지능 유해미디어 분석 기술
o 텍스트 분석 및 검색 키워드 추출 기술
o 유해 사이트 정보 DB 수집 및 웹 서비스 기술
o 기술문서
- 요구사항 정의서
- 시험 절차 및 결과서
o 소스코드
- 유해 사이트 크롤러 모듈 (Python)
- 인공지능 유해미디어 분석 모듈 (Python, Tensorflow)
- 텍스트 분석 및 검색 키워드 추출 모듈 (Python)
- 유해 사이트 정보 DB 수집 및 웹 서비스 모듈 (Python, Typescript)
- 통신기술의 발전과 스마트기기의 보급에 따라 대량의 음란물이 스마트기기를 통해 유포되고 있다. 기존에는 음란물 유통을 막기 위해 모니터링 요원이 온라인에 유포된 음란물을 찾아서 차단하였으나 대량으로 생산되는 음란물을 인력만으로 검출하기에는 한계가 있다. 이에 따라, 스마트폰에서 소비되는 음란물을 자동으로 검출하는 기술에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 기술은 이러한 수요를 충족시키기 위한 기술로서, 인터넷의 유해 사이트 주소를 자동으로 업데이트 하기 위한 기술을 제공하기 위한 것이다.