A. 주요기능1 : VR 멀미도 예측 구간 조절 기술
- 사용자가 원하는 영상 구간의 시작점과 종료점을 설정 가능한 버튼 지원
기능
- 영상의 시작과 동시에 예측을 시작할 것인지 여부를 선택하는 기능 지원
기능
B. 주요 기능2 : VR 멀미도 예측 기술
- 멀미도 예측 구간이 설정되면 구간 내 영상의 이미지 시퀀스 데이터를
자동으로 수집하여 이를 기반으로 정량적 멀미도를 예측하는 모듈
- 이미지 데이터를 통해 움직임 벡터, 화면 내 복잡도, 깊이 등의 정보를
계산하여 멀미와 상관성이 높은 특징점을 수학적으로 계산하는 기능
- 실제 200명 이상의 임상실험 데이터를 토대로 특징점과 멀미도 사이의
관계를 학습해 파라미터로 저장해둔 모델로써 특징점을 입력받아 정량적
멀미 수준을 도출 기능
C. 주요 기능3 : VR 멀미도 가시화 기술
- 가로축은 시간(초)를, 세로축은 멀미도를 0~5의 사이의 실수값으로
나타내는 그래프로 가시화 기능
- 영상 썸네일을 상기 그래프 타임라인을 따라 가시화하는 기능 지원
- 영상 구간 길이에 따라 그래프 범위를 적응적으로 변화 가능
- 커서를 통해 특정 시간을 선택 가능하며, 대응하는 영상 썸네일 및
멀미 예측 수치를 구체적으로 표기 기능
D. 주요 기능4 : VR 멀미도 예측 데이터 저장 및 로딩 기술
- 지정한 영상 구간의 VR 멀미도 예측 데이터 저장 기능
A. 기술명 : VR 휴먼팩터 파라미터 제어 기반 콘텐츠 저작 기술
- 콘텐츠 저작 도구와 연동하여 수정 및 편집되는 모든 VR 장면의
멀미도를 예측 및 가시화하고 조절 가능한 기술
- 소스코드는 Unity 기반의 C# 스크립트로 구성된 project 및 .package
형태로 제공
- VR 멀미 예측 엔진은 Tensorflow 라이브러리 기반의 Python 언어로
제공되며 project 내부에 탑재
B. 기술 문서
- 요구사항정의서
- 시험절차 및 결과서