본 기술은 모바일 휴대폰 환경에서 사람 영역을 인식하고 추출하는 경량화된 휴먼 추출 기술이다
저사양의 모바일, 임베디드, 및 온디바이스 환경에서 딥러닝 기반의 휴먼 인식 및 영역 추출 관련 시장 요구사항이 증가하고 있고 다양한 증강현실 응용 및 교육, 게임, 보안 응용 시장 등에 활용 전망이 기대되어 경량 휴먼 분할 인식 기술이 필요성 증대
본 기술은 딥러닝을 기반으로 한 휴먼 분할 인식 기술로 모바일 휴대폰 환경에서 동작 운용이 가능한 형태로 휴먼 영역 추출 딥러닝 모델을 경량 최적화 한 기술로 휴대폰 환경에서 휴먼 영역을 인식하고 분할하여 추출을 가능하게 하는 기술임
<기술이전 내용>
경량 휴먼 분할 기술
- 본 기술은 모바일 휴대폰 환경에서 사람 영역을 인식하고 추출하는 경량화된 휴먼 추출 기술이다
<기술이전 범위>
경량 휴먼 분할 기술
- 경량 휴먼분할 모델(model(바이너리))
- 요구사항 정의서 및 설계서
- 경량 휴먼분할 시험절차서 및 결과서
ㅇ 적용분야
- 모바일 AR 서비스 : 휴먼 영역정보를 인식하고 분할하여 추출된 영역정보를 활용한 모바일 AR 서비스에 활용 가능
- 지능형 온디바이스 감시 서비스 : CCTV 카메라와 같이 온디바이스 환경에서 동작 운용 가능한 사람인식 기반 영역 추출을 통해 지능형 감시 에지 서비스에 활용 가능함
- 로봇 자율주행 응용 서비스 : 실내외 로봇의 자율주행에 있어서 주변 사람 영역 정보 분석을 통한 응용서비스에 활용 가능함
ㅇ 기대효과
- 온디바이스 환경과 경량 인공지능기술 결합을 통한 새로운 시장 창출 기대
- 모바일 환경 휴먼 분할 인식등 핵심 원천기술 개발을 통해 기술 주도권 확보 및 지능형 모바일 AR 응용 시장 활성화 기대
- 모바일 환경에서의 휴먼 분할인식 정보 획득 기술을 통한 온디바이스 스마트 카메라에서의 감시 비식별화 서비스 사업화를 통한 경제적 효과가 기대됨