영상이나 이미지에 기반한 인공지능 기반의 컴퓨터 비전 기술에 대한 요구가 급증하고 있고, 이를 위한 기술 개발이 활발히 이루어 지고 있다. 하지만, CCTV나 영상 획득을 위한 장비의 설치/운영이 간편하여 많은 수의 데이터가 확보되어 있는 육상 환경과 달리, 지속적인 데이터 획득에 어려움이 있는 해상 환경에 대해서는 연구/개발이 잘 이루어지지 않고 있는 것이 현실이다.
본 문서는 카메라 광학 영상에 포착된 대한민국 군함 20종에 대해 함종/함급 수준으로 상세 식별하는 기술을 기업체로 이전하기 위한 세부적인 내용을 포함한다.
본 기술이전의 목적은 해군/육군의 해안 감시영상으로부터 군함을 함종/함급 수준으로 상세 식별하기 위한 것으로, 적국의 주요 군함에 대한 식별에 앞서 일상적인 감시 과정에서 발견되는 자국 군함에 대해 인공지능에 기반하여 자동 상세식별하기 위한 것이다.
현재 병역자원(인력, 예산)은 지속적으로 감축되고 있으나 해상을 통한 안보의 위협은 증가하고 있는 상황에서, 인공지능 기반의 해상 감시를 통해 해군의 효과적인 해상 감시체계를 구축하는 것이 목적이다.
해상 감시영상으로부터 검출된 군함에 대해 함종/함급 수준의 상세 식별 결과를 제공하는 기술
- 광학 컬러 RGB 영상을 대상으로 함
- 국내 군함 20종에 대한 식별 결과 제공
<기술이전 내용>
- 해상감시영상 (컬러 RGB 영상, CCTV) 내에서 군함으로 검출된 객체에 대해 함종/함급 수준의 상세 식별 결과를 제공하는 기술
- 국내 군함 20종에 대한 식별결과 제공
<기술이전 범위>
- 도커 기반 개발환경 바이너리
- 군함 함종/함급 상세식별기 - 학습(training)/실행(test) 통합 코드
- 군함 함종/함급 상세식별기 - 학습된 네트워크
- 기술문서, 사용설명서
- 적용분야
: 육군/해군의 인공지능 기반 해안 감시 체계
: 무인 선박의 자율 운항 및 임무수행을 위한 해상 객체 식별
- 기대효과
: 인공지능 기반의 상시 감시체계 구축으로 인력 대체효과
: 초임자도 숙련자 수준의 해상 감시 및 식별을 수행할 수 있도록 지원