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Year ~ Transaction Count Keyword

Detail

On-demand Data Collection Control and Open API Technology

Manager
Chunglae Cho
Participants
Tae Yeon Kim, Na Taeheum, Park Hyebin, Seungjae Shin, Bin Yeong Yoon, Seung Hyun Yoon, Jooyoung Lee, Lee Chang Sik, Jeon Hong Seok, Chunglae Cho, Hwang Jung Yeon
Transaction Count
1
Year
2024
Project Code
24HH2600, On-demand data-based network intelligence framework technology development, Seung Hyun Yoon
23HH6300, On-demand data-based network intelligence framework technology development, Seung Hyun Yoon
22HH8400, On-demand data-based network intelligence framework technology development, Seung Hyun Yoon
- 주문형 네트워크 데이터 수집 제어를 위한 네트워크 지능화 프레임워크(NIF) 시스템 요소 기술
- 사용자로부터 네트워크 트래픽 데이터에 대한 수집 주문 요청을 수신하여 주문된 데이터 수집을 위해 데이터 수집 에이전트와 데이터 수집 처리 블록을 제어하는 기술
- 주요 기능
- OpenAPI 3.0 규격을 따르는 개방형 API 기반의 데이터 수집 주문 요청, 수집 중단 요청, 수집 삭제 요청, 수집 주문 조회 요청 수신 및 처리 기능
- 데이터 수집 에이전트와 데이터 수집 처리 블록 제어 기능
- 데이터 수집 주문 정보 관리 기능
- 데이터 수집 에이전트 정보 관리 기능
■ 통신 네트워크 환경에서 성능 분석, 이상 탐지, 근본 원인 분석, 과금 등의 네트워크 운영 관리를 수행하기 위하여 네트워크 트래픽 데이터를 수집할 필요가 있음.
■ 하지만, 방대한 양의 모든 네트워크 트래픽 데이터를 지속적으로 수집하는 것은 수집 시스템에 매우 큰 부하를 유발하며 비용이 매우 크게 소요됨.
■ 또한, 다양한 종류의 네트워크 운영 관리 서비스가 존재하므로, 네트워크 운영 관리 서비스에 따라서 그 서비스를 위하여 수집이 필요한 네트워크 트래픽 데이터의 속성 정보 및 통계 정보가 서로 다를 수 있으며, 수집이 필요한 시간대가 서로 다를 수 있음.
■ 또한, 어떤 네트워크 운영 관리 서비스의 경우 평소에는 해당 서비스를 실행하는 것이 필요하지 않으며 특정한 이벤트가 발생했을 때만 실행하게 되므로, 그 서비스가 실행되는 기간에만 특정한 네트워크 트래픽 데이터 또는 통계 정보를 수집할 필요가 있을 수 있음.
■ 주문형 데이터 수집 제어 및 개방형 API 기술은 한 개 이상의 네트워크 트래픽 데이터 수집 에이전트를 제어하여 통신 네트워크 환경에서 네트워크 트래픽 데이터를 주문형으로 사용자가 원하는 기간 동안 사용자가 지정한 데이터 속성 정보 또는 통계 정보만을 추출하여 수집하기 위한 필요 기술임.
■ 주문형 데이터 수집 제어 및 개방형 API 기술은 네트워크 트래픽 데이터 수집 에이전트 기술을 보유한 기관이 주문형 네트워크 트래픽 데이터 수집 솔루션을 구축하기 위한 요소 기술로 활용 가능함.
- 개방형 API 기술을 활용하여 사용자가 원하는 특정 조건에 맞게 네트워크 트래픽 데이터를 주문형으로 수집할 수 있어 분석 효율을 극대화하고 불필요한 데이터 수집을 방지하여 자원 소모를 최소화하고 데이터 품질을 향상시킴
- 사용자 요구에 따라 특정 시점, 위치, 그리고 데이터의 유형을 세부적으로 설정하여 빠르게 데이터를 수집할 수 있음. 이러한 주문형, 즉시 수집 기능은 시간 민감형 분석이 필요한 네트워크 환경에서 유연한 대응을 가능하게 함
- 학습을 통한 AI 모델 성능을 높이기 위해 필요한 다양한 형태의 네트워크 트래픽 데이터를 정밀하게 수집하고 제공하며, 이는 AI 기반 네트워크 제어와 자동화의 정확성을 향상시킴
- OpenAPI 규격 기반의 데이터 수집 주문, 수집 중단, 수집 삭제, 수집 주문 조회 요청 수신 및 처리 기능
- 주문형 플로우 원시 데이터 수집 제어 기능
- 주문형 플로우 단위시간 원시 데이터 수집 제어 기능
- 주문형 플로우 패킷 원시 데이터 수집 제어 기능
- 주문형 원시 데이터 배치 수집 저장 제어 기능
- 데이터 수집 에이전트와 데이터 수집 처리 블록 제어 기능
- 데이터 수집 주문 정보 관리 기능
- 데이터 수집 에이전트 정보 관리 기능
- 주문형 네트워크 데이터 수집 제어를 위한 웹 기반 GUI 기능
- 주문형 데이터 수집 제어 및 개방형 API 기술 요구사항정의서
- 주문형 데이터 수집 제어 및 개방형 API 기술 시험절차 및 결과서
- 주문형 네트워크 트래픽 데이터 수집 제어 프로그램 (소스코드)
- 주문형 네트워크 트래픽 데이터 수집 제어 사용자 인터페이스 프로그램 (소스코드)
- 주문형 데이터 수집 서브시스템(ODMSS) 사용자 매뉴얼
- 데이터 수집 제어 상세설계서
- NIF ODMSS Open API 규격
- NIF AGTSS Open API 규격
- NIF ODMDIPB Open API 규격
- NIF 원시 데이터 규격 상세설계서
- 플로우 원시 데이터 레코드 Avro 스키마
- 플로우 단위시간 원시 데이터 레코드 Avro 스키마
- 플로우 패킷 원시 데이터 레코드 Avro 스키마
■ 주문형 네트워크 데이터 수집 서비스
­ 수집할 데이터의 시간, 위치 및 상세 항목을 지정하여 네트워크로부터 트래픽 데이터를 주문형으로 수집하는 서비스에서 적용 가능
­ 지정된 시간에 서로 다른 지역의 다중 네트워크 에이전트를 동시에 수용할 수 있으며, 서로 다른 레코드 형식과 데이터를 지정하여 수집함으로써 다양한 분석과 활용이 가능함.
■ 네트워크 AI 모델 개발 환경 서비스
­ 네트워크 AI 모델 개발 환경에서 AI 모델 학습을 위한 데이터를 주기적으로 주문형으로 수집하는 서비스에서 적용 가능
­ 본 기술은 AI 모델별로 상이한 데이터를 맞춤형으로 수집할 수 있도록 다양한 레코드 형식을 지원하며, 분석에 필요한 필드만을 선택적으로 수집하여 데이터 경량화와 처리 시간 및 자원 사용을 절감함.