본 이전 기술은 CCTV가 촬영하는 영상 데이터를 관리하는 VMS와 연동하여 관심 차량의 제조사 및 모델 등의 속성을 식별하고 이동 시간상 해당 차량이 지나갔음이 예상되는 다중 CCTV에서 유사 차량을 찾아 재식별하는 영상 분석 기술
- 최근 CCTV의 보급으로 영상을 분석하여 범죄현장 재구성 및 용의자 검거한 활용도가 매우 높아지고 있는 상황이지만, 그 만큼 폭발적으로 증가한 범죄현장 주변의 모든CCTV 및 모든 차량을 분석하며 용의자를 추적하기에 시간이 많이 걸림
- 특히 차량의 경우 번호판을 비롯하여 제조사/모델/색상은 오랜시간 동안 쉽게 변할 수 없는 타고난 속성이므로 용의자 추적에 중요한 단서로 인식됨
- 따라서, CCTV에서 등장하는 차량을 검출하여 모델을 분류 하는 기술이 필요하며, 분류된 결과를 수정하여 다중 CCTV 다수의 차량 흐름에서 해당 모델이 등장하는 시점을 인식하여 용의자 추적의 시간을 단축할 필요성이 있음
국내 CCTV 환경에서 수집된 데이터로 학습된 차량분류 딥러닝 모델
CCTV 관제 환경에 적합한 시스템 구성
A. 기술명 : 딥러닝 기반 다중 CCTV 영상내 차량 분류 및 재식별 기술
- 지능형 치안 서비스에 필요한 차량 모델 인식 신경망을 포함하며, 이들 기술 기반의 차량 재식별 서비스를 제공
- CCTV 영상을 기반으로 차량을 탐지하는 기술, 탐지된 차량을 분류하여 확률상 동일한 차종을 인식하는 재식별 기술, 위 두 기술을 연동하여 다중의 CCTV 영상에서 특정 차량을 추적하는 시스템 기술
- 실환경 CCTV에 GT에 학습된 딥러닝 모델 학습, 추적하고자 하는 차량의 모델 기반 이동 동선 분석을 통한 예측 신뢰도 향상
B. 기술명 : VMS 관제환경에서 다중 CCTV 분석 기술
- 지능형 영상인식 솔루션 제공을 위한 실제 환경에서 수집된 영상에 대한 실증 치안 DB 구축 기술
- 실제 환경의 CCTV를 연동하고 있는 VMS로부터 영상을 제공받아 분석에 필요한 데이터를 구축하는 기술
A. 기술명 : 딥러닝 기반 다중 CCTV 영상내 차량 분류 및 재식별 기술
- VMS 관제환경에서의 다중 CCTV 차량 이동경로 AI 분석 기술 요구사항 정의서
- VMS 관제환경에서의 다중 CCTV 차량 이동경로 AI 분석 기술 시험절차 및 결과서
- 차량 재식별 차종 선정기 SW
B. 기술명 : VMS 관제환경에서 다중 CCTV 분석 기술
- 차량 모델 및 번호판 인식 기반 최적 프레임 선정 기술 설계서
- 브이엠에스 환경에서 차량 이동경로 분석 SW
- 본 이전 기술은 일반적으로 CCTV 카메라, 통합관제시스템 등과 연계되어 지능형 영상 보안 시스템을 구성하며, 영상 산업 뿐만 아니라 시큐리티 산업, 공공 안전 산업 등에 활용 가능
- 본 기술의 주요 수요처는 CCTV, DVR, NVR, VMS 등 지능형 영상 보안 장비 제조 업체뿐만 아니라 보안 사업체 등에 활용이 가능하므로 전반적인 국내 지능형 영상 보안 기술을 한 단계 업그레이드 시킬 수 있음
- 외국 메이저 업체의 high-end급 영상 보안 기술과 중국, 대만을 중심으로 하는 저가형 영상 보안 장비에 밀려, 세계 영상 보안 시장에서 국내 업체의 점유율은 점점 하락하는 추세임. 따라서 세계적인 추세에 따르는 높은 기술력을 보유함으로써 국제 경쟁력을 향상 시킬 수 있음
- 아파트 단지 내 방범/방재, 산업시설 및 국가 주요시설 보호, 학교 및 통학로 안전, 건물 안전관리 등 협역 환경에서의 범죄 용의차량 추적 서비스 인프라에 사용 가능하며, 스마트시티 영상보안 인프라나 전국에 걸친 광역 용의차량 검색 서비스에 활용 가능
- 지하철 역사, 도로, 공항 등 테러나 범죄가 일어날 수 있는 장소에 영상 보안 인프라에 활용 가능
- 새로운 영상보안 서비스 시장 형성 및 영상보안기술 국가 경쟁력 제고
- 영상보안장비의 운용 확대 및 범죄 사전 예방 효과
- 안전하고 신뢰할 수 있는 사회 여건 조성