- 본 이전 기술은 CCTV가 촬영하는 영상 데이터를 관리하는 VMS 기반 관제 환경에서의 교통안전 AI 분석 기술임
- 여기서 교통안전은 사람과 차량의 이동 동선이 겹치는 지역에서 잠재적인 위험 요인을 제거하여 보행자와 차량 운전자를 보호하는 것이 목적임
- 예를 들어, 어린이보호구역에 주정차 된 차량이 주행 중인 차량 운전자의 시야를 방해하거나 보행자의 동선을 방해하는 경우가 위험 요인의 예임
- 따라서, 교통안전 AI 분석 기술은 CCTV에서 사람, 차량을 탐지하여 추적하며 위험지역의 차량의 번호판을 탐지하여 인식하는 기술을 포함함
- 최근 CCTV의 보급으로 영상을 분석하여 도로 교통상황 관리 활용도가 매우 높아지는 상황이지만, 그 만큼 폭발적으로 증가한 모든 CCTV에서 모든 사람과, 차량을 분석하며 추적하기에 시간이 많이 소요됨
- 따라서, 다중 CCTV 다수의 사람과 차량 흐름에서 주의해야 할 관심 영역에서 객체 탐지 및 인식을 통한 분석 시간을 단축할 필요성이 있음
- 또한, 와일드 CCTV 환경에서 탐지된 번호판의 경우 원거리 촬영(저해상도), 모션 블러, 낮은 조도, 빛에 의한 산란, 그림자, 좁은 시야각, 이미지 압축(인코딩)에 의한 로스(loss) 등에 의하여 열화된 차량 번호판 이미지가 획득됨
- 이에, VMS 관제환경에서 교통안전을 위한 차량 식별은 열악한 환경에서의 번호판 탐지, 추적 및 인식 기술이 필요함
- 고속으로 사람, 차량, 번호판을 탐지하는 딥러닝 모델
- 국내 CCTV 환경에서 수집된 데이터로 학습된 차량 번호판 인식 딥러닝 모델
- CCTV 관제 환경에 적합한 시스템 구성
[기술이전 내용]
- 교통안전 서비스에 CCTV 관제영상에서 사람, 차량 검출 신경망 및 학습된 Weight
- 교통안전 서비스에 CCTV 관제영상에서 차량 번호판 검출 신경망 및 학습된 Weight
- 차량 번호판 이미지 기반 차량 번호판 인식 신경망 및 학습된 Weight
- 관제화면 영상, 객체 검출, 인식 및 표출을 연동하기 위한 교통안전 시스템 미들웨어
[기술이전의 범위]
- VMS 관제환경에서 사람과 차량 및 번호판을 인식하는 교통안전 AI 분석 기술 요구사항 정의서
- VMS 관제환경에서 사람과 차량 및 번호판을 인식하는 교통안전 AI 분석 기술 시험절차 및 결과서
- 스마트시티 어린이보호구역 교통안전 시스템을 위한 객체 검출 서버 프로그램 SW
- 스마트시티 어린이보호구역 교통안전 시스템 미들웨어 SW
- 교통안전 시스템을 위한 차량 번호판 인식기 SW
- 본 이전 기술은 일반적으로 CCTV 카메라, 통합관제시스템 등과 연계되어 지능형 영상 보안 시스템을 구성하며, 영상 산업 뿐만 아니라 시큐리티 산업, 공공 안전 산업 등에 활용 가능
- 본 기술의 주요 수요처는 CCTV, DVR, NVR, VMS 등 지능형 영상 보안 장비 제조 업체뿐만 아니라 보안 사업체 등에 활용이 가능하므로 전반적인 국내 지능형 영상 보안 기술을 한 단계 업그레이드 시킬 수 있음
- 외국 메이저 업체의 high-end급 영상 보안 기술과 중국, 대만을 중심으로 하는 저가형 영상 보안 장비에 밀려, 세계 영상 보안 시장에서 국내 업체의 점유율은 점점 하락하는 추세임. 따라서 세계적인 추세에 따르는 높은 기술력을 보유함으로써 국제 경쟁력을 향상 시킬 수 있음
- 아파트 단지 내 방범/방재, 산업시설 및 국가 주요시설 보호, 학교, 통학로 안전, 건물 안전관리 및 스마트시티 영상보안 인프라에서 활용 가능
- 새로운 영상보안 서비스 시장 형성 및 영상보안기술 국가 경쟁력 제고
- 영상보안장비의 운용 확대 및 범죄 사전 예방 효과
- 안전하고 신뢰할 수 있는 사회 여건 조성