본 기술은 딥러닝을 기반으로 한 불법복제물 검출 기술 및 이를 구현한 시스템에 관한 것으로, 본 기술이 적용된 시스템을 활용해 불법 촬영 동영상과 이미지로 어려움을 겪고 있는 디지털 성범죄 피해자 관련 콘텐츠를 신속히 탐지하고 삭제하는 데 사용 가능함
1) 기술이전의 목적
■ 필터링 사업자와 저작권 관리 사업자에게 자동화되고 신뢰할 수 있는 불법 콘텐츠 유포 차단 서비스를 제공하는 플랫폼 구축
■ 불법복제 동영상과 이미지의 유통 방지를 위한 딥러닝 기반 검출 기술 및 구현 기술 이전을 통해 응용 기술 개발 및 현장 적용 확대
2) 기술이전의 필요성
■ 'N번방 사건' 이후 디지털 성범죄에 대한 법적 처벌과 사회적 경각심은 높아졌으나, 여전히 디지털 성범죄 피해 사례가 지속적으로 증가하고 있어 이를 해결하기 위한 기술적 대응 필요
■ 불법 복제된 동영상과 이미지가 국내외 불법 다운로드 사이트는 물론 모바일 메신저와 온라인 커뮤니티 등을 통해 빠르게 확산되고 있어 실시간 대응 기술 요구 증가
■ 온라인 서비스 제공자가 불법적인 콘텐츠의 복제 및 전송을 신속히 차단할 수 있는 효율적인 기술적 대응책 필요
■ 웹하드 카르텔, 불법 촬영물 유포, 텔레그램 N번방 사건 등 정보통신 기술을 악용한 디지털 성범죄가 심각한 사회 문제로 부각되면서, 불법 촬영물을 식별하여 확산을 방지하고 삭제 및 차단까지 연계 가능한 기술 확보 필요
■ CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 기반으로 한 특징값 추출 기술로 이미지 및 영상의 다양한 변형(반전, 해상도 변경, 밝기 조절, 압축 등)에 강인한 탐지 성능 제공
■ 동영상 및 이미지의 특징값을 정밀하게 추출하여 저장하고, 이를 데이터베이스화하여 효율적으로 관리 가능
■ 저장된 특징값 기반의 빠른 검색 및 검출 기능 제공
■ CPU/GPU 기반의 다중 특징값 추출 및 검색 수행 옵션 지원
● 세부 기술명 : 딥러닝 기반 불법복제물 검출 기술 v2.0
- 동영상 특징값 추출 기술
- 이미지 다중 특징값 추출 기술
- 특징값 비교/식별/검출 기술
● 딥러닝 기반 불법복제물 검출 기술 개발 관련 규격서, 설계서 등의 기술 문서(TDP 및 TM 10건)
- 디지털성범죄 피해 예방을 위한 불법촬영물 이미지 유포 차단 및 추적 기술 시스템 요구사항정의서
- 디지털성범죄 피해 예방을 위한 불법촬영물 이미지 유포 차단 및 추적 기술 시험절차결과서
- VCD 추출_검출 모듈 분리 구조 제안
- TTA 모의 성능평가
- 트리플로스 학습 데이터셋 정제 방안 및 분석
- 오검출 저감을 위한 불법촬영물 이미지 학습 모델 개발 기술
- 이미지해시 추출 기술 소개 및 성능 분석
- 멀티태스크 러닝 모델 임베딩 생성 및 불법 이미지 분류 학습 방법
- 이미지 특징값 추출 검출 기술의 배포용 표준 API 구현 방안
- 불법촬영물등 비교 식별 및 게재 제한 기술 설치가이드
● 딥러닝 기반 불법복제물 검출 기술 소스코드 (2건)
- 불법촬영물 이미지 특징값 추출 프로그램
- 불법촬영물 이미지 검출을 위한 멀티태스크 모델 학습 코드
● 국내 특허 (2건)
- 가중치 생성 방식을 적용한 중복 영상 검색 방법 및 이를 위한 장치
- 복제 동영상 식별 장치 및 방법
■ 다양한 플랫폼과 콘텐츠 서비스 환경에서 불법적이고 유해한 이미지나 동영상을 지속적으로 탐지하고 차단함으로써 안전한 미디어 소비 환경을 조성하여 사용자 만족도 및 서비스 품질 향상 기대
■ 사후 대응 위주의 현재 방식에서 벗어나 저작권 침해 동영상 및 이미지 유포 확산에 대해 선제적으로 대응 가능한 기술력 확보
■ 디지털 성범죄 유포 차단 서비스와 인터넷 유해 미디어 보안 서비스의 경쟁력을 높이고, 신규 서비스 개발과 적용을 통한 시장 선도 가능
■ 주요 포털 사이트와 온라인 커뮤니티 내에서 불법 콘텐츠의 확산을 효과적으로 차단하여, 국민이 디지털 성범죄로부터 안전한 환경에서 생활할 수 있도록 기여
■ 불법 콘텐츠가 온라인상에 게시되는 것을 필터링하거나 콘텐츠 유통 과정에서의 불법적인 사용을 방지할 수 있는 실질적 기술 확보