본 기술은 OTT 화면내의 객체 검출 및 분할 기술로 객체의 검출을 통한 OTT에 등장하는 객체의 종류 확인 그리고 검출된 객체의 분할을 통한 객체 이미지를 제공하는 기능으로 구성
● 해외 OTT 사업자의 국내 콘텐츠 제작 지원으로 제작 편수는 급증하고 있으나 플랫폼 종속에 의한 수익 배분 문제가 대두되는 상황에서 국내 OTT 플랫폼의 기술경쟁력 강화로 K-OTT 산업경쟁력을 제고 해야 함
● 한류 콘텐츠의 세계적인 흥행 상황에서 대다수 콘텐츠 유통경로는 해외 OTT 기업에 의존하는 상황
● OTT 플랫폼의 차별성을 위한 적극적인 AI 기술활용으로 개인맞춤형 서비스, 광고, 커머스 등 신규 K-OTT 서비스 개발이 시급함
● 기존 OTT 영상을 활용하여 인공지능 기술로 객체의 정보를 자동으로 제공하여 OTT 시청서비스의 혁신도약 발판 마련
● 쇼핑/정보링크등 객체 부가서비스 제공을 통한 OTT 서비스 차별성 확보에 필수 요소 기술
● 본 기술은, 객체 검출 및 분할 기술로 OTT 서비스를 지능화하여 OTT 부가서비스 및 OTT 플레이어 서비스 고도화의 필수 기술로 활용됨
● 기존 OTT 영상을 활용한 OTT 정보 제공 부가서비스 개발을 통하여 시청 몰입감 증대 및 차별화된 서비스 발굴로 OTT 서비스의 차별성 확보
● 기술명 : OTT 미디어 객체 검출 및 분할 기술
- OTT 미디어 객체 검출 기능
- OTT 미디어 객체 분할 기능
● 기술문서
- OTT 미디어 객체 검출 및 분할 기술 요구사항 정의서
- OTT 미디어 객체 검출 및 분할 기술 시험절차 및 결과서
● 소스코드
- OTT 미디어 객체 검출 모듈 (Python)
- OTT 미디어 객체 분할 모듈 (Python)
● 예상 응용 제품 및 서비스
- OTT 미디어 내 객체 검출 및 분할 서비스
● 사업성
- OTT Box의 세계 시장 규모가 2023년 250억 달러에서 2028년 294억 달러로 지속적으로 증가될 전망이며, 연평균 수십억 규모의 매출이 기대됨