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Year ~ Transaction Count Keyword

Detail

AI-based multi-shot video automatic editing technology

Manager
Kim Sun-Joong
Participants
Transaction Count
0
Year
2024
Project Code
본 기술은 미디어 제작자의 연출 기법을 학습하여 다중 카메라 영상의 지능적 분석을 통해 미디어 콘텐츠를 자동 편집하는 기술로써 영상의 구성 정보와 이를 기반으로하여 다중 카메라 영상의 샷 경계를 분석하고 자동으로 편집본 영상을 생성하는 기능과 주요 이벤트 영역을 검출하여 새로운 각도의 샷을 생성하는 이벤트 중심의 가상 샷 생성 기능을 포함한다.
- 최근 다양한 미디어 콘텐츠가 대량 생산되고 있고, 이를 사용하여 신규 응용 서비스를 개발함으로써, 신규 수익을 창출하려는 다방면의 시도가 계속되고 있음

- 국내 미디어 생태계 활성화를 위해서는 소비(시청)뿐만 아니라 고품질 콘텐츠의 제작 경쟁력 향상이 필수적이나 글로벌 기업 대비 기술경쟁력 취약함

- 인공지능을 활용한 지능적인 제작 및 편집 기술은 미디어 제작 시간을 획기적으로 줄여줄 수 있어 창작 과정의 효율성을 향상 가능하고 영상 콘텐츠에 대한 자동 분석/결합/생성 기술을 통해 영상의 시계열 데이터 특성을 이용하는 다양한 분야에서 확장하여 활용 가능함.
- 본 기술은 영상 및 오디오의 다양한 특징을 기반으로 구성 요소를 자동 추출하고, 이들을 분석하여 샷 경계를 추출하는 딥러닝 모델을 포함하고 자동 편집을 위한 가편집본 생성 모델과 가상 샷 생성 모델이 포함되어 있음
- 본 기술은 영상을 자동 편집하여 가편집본을 생성하는 기능과 가상 샷을 생성하는 기능을 제공함
- 본 기술은 기술의 결과물인 가편집본을 바탕으로 추가 편집이 가능하도록 전문가용 편집 프로그램의 플러그인을 제공함
- 인공지능 기반 다중 카메라 영상 자동 편집 기술
. 자동 샷 분할 기능
. 인물 및 이벤트 중심 가상샷 생성 기능
. 샷 카테고리 검출 기능
. 편집을 위한 샷 예측 기능
. 상용도구(premier) 플러그인 기능
- 인공지능 기반 다중 카메라 영상 자동 편집 기술 시스템요구사항정의서 1종
- 인공지능 기반 다중 카메라 영상 자동 편집 기술 시험절차결과서 1종
- 인공지능 기반 다중 카메라 영상 자동 편집 기술 프로그램 6종
-방송 및 영화 콘텐츠 기반의 미디어 커머스, 클립 서비스, 콘텐츠 검색 및 추천, 교육용 콘텐츠 생성 등 미디어 서비스 분야에 적용이 가능함

- 본 기술의 주요 수요처는 콘텐츠 사업자, 플랫폼 사업자 등 소수의 대기업과 다수의 중소기업들로 구성되어 일정 수준의 수요처 확보가 가능할 것으로 판단됨