실제 광학 경로에서 발생하는 오차를 고려하는 고품질 푸리에 위상 홀로그램 생성 기술
카메라 피드백 기반 홀로그램 최적화(CITL) 및 신경망 학습을 통한 홀로그램 고속 추론 구현
- 고품질의 홀로그램 광학 재현을 위해 실제 광학 경로에서 발생하는 오차(입력 광원의 불균일성, 위상-전압 변조 오차, 렌즈 수차 등)를 고려한 홀로그램이 필요함
- 재현되는 영상을 카메라로 촬영하고, 실제 광학 경로에서 발생한 오차를 수치적인 계산에 반영, 이를 반복하여 고품질 광학 재현이 가능한 홀로그램을 생성하는 알고리즘 구현이 요구됨
- 최적화 시간을 단축하기 위해 딥러닝 신경망을 이용한 고품질 홀로그램의 고속 추론이 필요하며, 고해상도 홀로그램의 효율적인 학습을 위해 비지도 학습이 가능한 신경망 모델 구현이 요구됨
고품질 푸리에 위상 홀로그램 생성을 위한 프로그램으로 실제 광학 경로에서 발생하는 오차를 고려하여 고품질 재현이 가능한 홀로그램을 생성할 수 있다. (주)메이의 SLM(Spatial Light Modulator)과 연결되어 동작되며, 정확한 분석을 위해 SLM 오차를 보정하는 정렬 기능이 포함되어있다.
고품질 푸리에 위상 홀로그램 생성 기술
1) 반복 계산을 통한 고품질 푸리에 위상 홀로그램 생성 기술 (CITLi): 임의의 컬러 이미지를 입력으로 고품질 푸리에 위상 홀로그램을 생성
2) 광학 경로 오차 학습 및 추론을 통한 고품질 푸리에 위상 홀로그램 생성 기술 (PoFNet): 비지도학습을 통해 실제 광학 경로에서 발생하는 오차를 학습, 임의의 단색 이미지를 입력으로 학습된 모델을 통해 고속으로 고품질 푸리에 위상 홀로그램을 생성
고품질 푸리에 위상 홀로그램 생성 기술
1) 고품질 푸리에 위상 홀로그램 생성 기술 요구사항정의서
2) 고품질 푸리에 위상 홀로그램 생성 기술 시험절차및결과서
3) 고품질 푸리에 위상 홀로그램 생성 기술 상세설계서
4) 특허 2건
5) TM 11건
6) 프로그램 1건(소스코드 제공)
- 적용 분야: 고품질 홀로그래픽 광학 재현이 필요한 차량용 HUD(Head-up display)
- 기대 효과: 고품질 홀로그래픽 영상을 제공하여 사용자의 몰입을 높이고, 딥러닝 모델을 통해 고속으로 생성할 수 있어 실시간 응용이 가능