본 기술은 이미지 기반 가상 착용 이미지 생성(Image-based virtual try-on) 기술을 기반으로 하여 사용자로 하여금 직접 패션상품을 디자인 할 때, 실제 해당 디자인의 의류를 직접 착용한 것과 같은 이미지를 확인하며 디자인할 수 있는 패션상품 창작 플랫폼에 관한 기술이다.
본 기술은 사용자로 하여금 자신이 디자인 한 옷이 어떤 형태로 제작되는 가에 대한 시뮬레이션이 가능하여, 보다 직관적이고 정확한 디자인이 될 수 있도록 유도할 수 있다. 가상 착용 이미지 생성 기술 및 플랫폼은 디자인 과정을 단순화 함으로써 누구나 상품을 창작할 수 있게 하며, 이는 누구나 다 공급자가 될 수 있는 참여형 패션 시장을 형성할 수 있음을 의미한다.
본 기술은 상품과 모델 이미지만을 활용하여 해당 모델이 해당 상품을 착용하는 것과 같은 이미지를 생성적 신경망(Generative neural network)기술로 생성하는 것을 그 특징으로 한다. 3.7만 규모의 착용 케이스를 학습한 신경망은 주어진 모델과 옷의 특징에 따라 옷을 변형하고 필요한 주름을 만드는 등 사실적인 이미지를 생성한다.
<기술이전 내용>
- 가상 착장영상 생성 인공지능 기술 SW 모듈
- 가상 착장영상 기술을 활용하는 웹기반 콘텐츠 리소스
<기술이전 범위>
- 웹기반 가상 착장영상 생성 콘텐츠 관련 리소스 (파일)
- 가상 착장영상 생성에 대해 대규모 학습을 마친 인공지능 파라미터 (파일)
- 가상 착장영상 생성 구동용 프레임워크 (파일)
- 기술 요구사항 정의서, 시험절차 및 결과서 (기술문서)
- 콘텐츠 및 인공지능 기술 활용을 위한 운용 설명서 (기술문서)
본 방법을 통해 사용자는 임의의 옷 사진만으로 착용을 시뮬레이션 해볼 수 있을 뿐만 아니라 엔터테인먼트적인 요소로는 임의의 모델과 옷 사진을 조합하여 나만의 착장법을 개발하고, 공유하고, 평가하는 참여형 패션 플랫폼으로서의 활용도 가능하다.