단일 칼라 카메라를 이용해 카메라 전방에서 자유롭게 움직이는 사용자의 얼굴을 촬영한 영상에서 사용자의 시선, 헤드포즈, 표정 등의 비언어적 얼굴 상호작용은 강인하게 보존하면서 사용자의 얼굴 초상권을 안정적으로 비식별화하는 기술
랩탑, 스마트폰, 태블릿, 키오스크, TV, 셋탑, 가전, 차량, 로봇, ATM, CCTV 등 실생활에서 쉽게 접할 수 있는 다양한 기기에 장착된 RGB 카메라와 AI 영상분석 기술을 이용해 스마트기기가 사용자 정보 수집 및 사용자 맞춤형 서비스를 위해 사용자의 동적 상호작용 정보를 실시간으로 수집하고 분석할 필요성이 급증하고 있으며, 사용자의 얼굴을 포함한 영상을 수집하고 SaaS와 같은 서비스를 위해 원격 데이터 전송/저장, 스마트홈 서비스를 위한 카메라 활용 등에 따른 개인정보 보호 이슈가 함께 급증하고 있어 개인정보 침해없는 안전한 AI 영상분석 서비스를 위한 기술 확보가 필요함
- 사용자 정보를 기반으로 한 사용자 분석 및 사용자 맞춤형 서비스 수요가 디지털 휴먼, 스마트기기, 보안, 교육 등의 사용자 인터랙션 관련 서비스 분야에서 급증
- 사용자의 행동 분석을 위해 요구되는 얼굴 초상권이 담긴 영상 정보를 저장/전송하는 과정에서 개인의 프라이버시 노출이나 개인정보 침해와 같은 문제로 인해 서비스 활성화가 제한
- 개인정보 침해없는 사용자 행동분석 기반의 맞춤형 AI 서비스 활성화를 위해 사용자의 얼굴 상호작용 정보는 강인하게 보존하면서 얼굴 초상권을 안전하게 비식별화할 수 있는 기술이 필요
얼굴의 비언어적 상호작용 보존 초상권 비식별화
- 얼굴의 큰 헤드포즈 움직임에 강인한 얼굴 초상권 비식별화 기능
- 시선, 헤드포즈, 표정 등 사용자의 비언어적 상호작용 정보의 강인한 유지 기능
- 정면에서 측면 프로파일 각도까지의 안정적 지원
<기술이전 내용>
얼굴 상호작용 보존 초상권 비식별화 기술
- 단일 RGB 영상 입력에 대한 AI 영상분석으로 영상 내 사용자 얼굴의 시선, 헤드포즈, 표정의 비언어적 상호작용 정보는 보존하면서 얼굴의 초상권을 실시간 비식별화하는 기술
<기술이전 범위>
- 얼굴 상호작용 보존 초상권 비식별화용 Pytorch 기반 AI 학습 모델
- 단일 RGB 영상과 AI 영상분석 기반 얼굴 초상권 비식별화 소스 코드(Python 언어)
- 관련 기술문서
o 적용 분야
사용자와의 직접적인 상호작용을 요하는 디지털 휴먼, 키오스크, 인터랙티브 콘텐츠/미디어 분야와 비접촉 사용자 모니터링을 요하는 교육, 시험, 안전운전 등의 분야, 사용자 인터랙션 인터페이스가 요구되는 다양한 스마트기기를 위한 개인정보 침해 없는 AI 영상분석 기술에 적용 가능
- 프라이버시 보호 기반 사용자 맞춤형 실시간 소통을 제공하는 디지털휴먼/로봇 AI 에이전트
- 프라이버시 보호 기반 운전, 감독, 보안 등 사용자 관심도/집중도/이상행동 등의 모니터링 서비스
- 개인정보 보호 기반 요양원 등의 사용자 모니터링 서비스
- 프라이버시 보호 기반 AI 영상분석 기반 스마트홈 서비스
- 개인정보 보호 기반 사용자 맞춤형 상호작용 체험 제공 인터랙티브 미디어/콘텐츠
- 개인정보 보호 기반 자율주행 사용자 모니터링 서비스
o 기대효과
실생활과 AI의 급속한 결합에 따른 부작용으로 우려되는 프라이버시 보호 및 개인정보 침해로부터 안전한 AI 영상 분석 기반의 사용자 맞춤형 서비스 제공 가능