초상권 보호가 필요한 얼굴 이미지에 대해 얼굴 영역을 비식별화 처리하는 기술
ㅇ 얼굴 비식별화 기술은 영상 내 얼굴의 특징을 변경하여 새로운 얼굴 이미지를 생성함으로써 영상의 품질을 유지하면서 원본의 초상권을 보호할 수 있는 기술임
ㅇ 기존의 초상권 보호를 위한 얼굴 비식별화 방법으로는 얼굴 영역을 블러 처리 또는 모자이크 처리를 하여 전체 영상의 품질이 저하되는 문제가 있음
ㅇ 영상 내 얼굴을 자연스러운 방식으로 변경함으로써 원본의 초상권을 보호하면서 콘텐츠의 품질도 유지할 수 있는 기술이 필요함
- 얼굴 주변부 특징을 유지하면서 자연스러운 얼굴 비식별화 가능
- 얼굴 비식별화 처리 후 이미지 품질 : FID 10 이하 (FFHQ 데이터셋 기준)
- 얼굴 비식별화 성능 : 비식별화율 95% 이상 (FaceNet 512를 이용한 verification 성능 기준)
<기술이전 내용>
ㅇ 1세부기술 : 인페인팅 모델 기반 얼굴 비식별화 기술
- Stable-Diffusion 인페인트 모델 기반 얼굴 비식별화 기술
ㅇ 2세부기술 : 페이스 스왑 모델 기반 얼굴 비식별화 기술
- AI 생성 얼굴을 이용한 Face Swap 모델 기반 얼굴 비식별화 기술
<기술이전 범위>
ㅇ 1세부기술 : 인페인팅 모델 기반 얼굴 비식별화 기술
- 이미지 인페인트 기반 얼굴 이미지 비식별화 프로그램
(Stable-Diffusion 인페인트 모델 학습 프로그램 코드 포함)
- 학습된 모델
- 시스템 요구사항 정의서, 시험절차 및 결과서
ㅇ 2세부기술 : 페이스 스왑 모델 기반 얼굴 비식별화 기술
- 페이스 스왑 기반 얼굴 이미지 비식별화 프로그램
- 학습된 모델
- 시스템 요구사항 정의서, 시험절차 및 결과서
ㅇ 적용분야
- 얼굴 이미지가 포함된 콘텐츠의 초상권 보호 서비스
- CCTV, 자율주행 저장 데이터에서의 불특정 다수 얼굴의 비식별화 처리 분야
- SNS, 온라인 등에 업로드되는 영상 콘텐츠의 초상권 보호
ㅇ 기대효과
- 고의적/비고의적 초상권 침해로부터 사전 보호할 수 있는 기술적 수단 제공
- 자연스러운 얼굴 비식별화 처리를 통한 원본 콘텐츠의 품질 유지