본 이전기술은 실시간 스트리밍되는 영상의 다중객체를 추적하는 기술로써, VLM(시각언어모델)을 기반으로 사용자가 입력한 언어적 추적 객체 정보(예: person, vehicle 등의 텍스트)를 이해하여, 사용자가 요구하는 영상 속 객체들을 정교하게 탐지하고 지속적으로 추적할 수 있는 기술임
실시간 영상 분석의 중요성 증가: 최근 실시간 스트리밍 영상 데이터를 활용한 다양한 응용 서비스의 수요가 증가하고 있으며, 특히 영상 데이터를 기반으로 한 정
밀한 객체 탐지 및 추적 기술은 보안 감시, 교통, 안전, 제조, 스마트시티 등 다양한 산업 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있음
VLM(시각언어모델)을 활용한 객체 추적의 차별성: 기존 객체 탐지 및 추적 기술은 사전 정의된 특정 객체를 중심으로 동작하는 한계가 있었으나, VLM 기반 기술은
사용자가 텍스트로 입력한 정보를 해석하여 원하는 객체를 동적으로 탐지하고 추적 할 수 있는 유연성을 제공함. 이를 통해 다양한 요구 사항에 대응이 가능함
- 산업적 활용 가능성 확대: 본 기술은 보안 감시, 교통 관리, 물류 및 재난 대응 등 다양한 분야에서 실시간 영상 분석을 통해 효율성을 극대화할 수 있는 핵심 기술
로, 특히 사용자의 언어적 지시를 기반으로 맞춤형 객체 추적이 가능하다는 점에서 차별화된 가치를 가짐
- 첨단 기술 기반 시장 경쟁력 확보: 본 기술의 상용화를 통해 실시간 스트리밍 데이터와 AI를 융합한 차세대 영상 분석 시장에서의 경쟁력을 확보하고, 기술 이전을
통해 다양한 산업군에서의 실질적 활용을 지원함으로써 관련 시장의 성장 촉진에 기여함
- 사용자가 입력한 텍스트와 시각 데이터를 결합하여 객체 탐지 가능
- 텍스트와 시각 정보의 상호 학습으로 다양한 객체 탐지 및 추적 지원
- 움직임, 가려짐 등 객체의 형상이 변화하는 환경에서도 높은 신뢰도로 탐지 가능
- 지속적이고 정밀한 객체 궤적 추적으로 객체의 상태 변화 감지 가능
- 프레임 간 데이터 연결을 위한 최적화 알고리즘 사용
- 재식별 기술 적용으로 객체의 일관된 ID 관리 지원
- RTSP 실시간 영상의 다중 객체 탐지 기술
- RTSP 실시간 영상의 다중 객체 추적 기술
- RTSP 실시간 영상의 VLM 기반 다중 객체 재식별 알고리즘
- RTSP 실시간 영상의 객체 탐지 및 추적 결과 시각화 기술
- VLM 기반 다중 객체 추적 시스템 기술 프로그램 소스코드 1종
- 요구사항 정의서 1종
- VLM 기반 다중 객체 추적 시스템 기술 문서
- VLM 기반 다중 객체 추적 시스템 시험절차 및 결과서 1종
- 국내 특허 실시권 1종
- 감시 및 보안: CCTV 및 영상 감시 시스템에서 객체 검출과 이상 행동 탐지를 통해
침입, 유기물 등을 감지
- 자율 주행: 차량 및 보행자 탐지, 경로 예측을 통해 안전한 자율주행 지원
- 스마트 시티: 교통량 관리, 긴급 차량 추적, 군중 밀집도 분석 등 도시 관리 최적화
- 스포츠 분석: 경기 중 선수와 공의 위치를 추적하여 실시간 분석 및 데이터 제공
- 드론 및 로봇 비전: 구조 작업에서 실종자 탐색
- AR/VR: 사용자의 주변 객체를 탐지하여 몰입형 시뮬레이션 환경 제공
- 전자 상거래: 이미지 기반 제품 탐지 및 추적, 유사 상품 추천
- 군사 및 국방: 드론 영상 분석, 적군 움직임 탐지 및 추적을 통한 군사 작전 지원