본 기술은 밀폐공간 내 다중 객체의 발열 상태를 모니터링하기 위해 딥러닝 기반 객체 인식 모델을 적용하여 국제표준(IEC 80601-2-59)에서 권고하는 내안각 측정 타겟을 정확히 인식한다. 또한 라이다 모듈과 흑체를 이용해 객체 거리 및 주변환경 오차를 보정함으로써 보다 정확한 복사열 측정값을 제공한다.
o 최근 국내외에는 코로나바이러스 감염증(COVID-19), 중동호흡기 증후군(MERS), 중증급성호흡기 증후군(SARS)와 같은 전파력이 강한 고위험 고치사율 호흡기감염병으로인하여 막대한 사회적, 경제적, 인적 피해로 정상적인 사회 기능이 마비되고 있음
o 호흡기 감염병의 초기증상은 발열, 기침, 재채기 및 호흡 곤란 등을 통해 판단되고있으며, 상시모니터링이 요구됨
o 호흡기 감염병의 초기증상을 감지하기 위해, 종래에는 원격에서 비접촉으로 체온을 측정할 수 있는 열화상 카메라를 주로 이용하였지만 공항, 학교, 병원 또는 버스 터미널 안 대합실 한 편에 마련된 열화상 카메라를 이용해 지나가는 사람들의 체온을 측정하면 피부 표면 온도가 외부 온도 영향으로 인해 정확도가 떨어지며, 원격 열화상 카메라의 민감도가 낮아 열이 있는 환자를 놓칠 가능성이 높음
o 또한 종래의 방식으로는 3밀(밀집/밀폐/밀접) 공간 내 다수 사람들의 체온을 상시적으로 모니터링하기는 불가능함
o 본 기술은 비접촉 다중객체 생체정보 측정 장치를 이용해 3밀(밀집/밀폐/밀접) 공간 내 다수 객체의 생체정보를 지속적이고 정밀하고 효율적으로 측정함으로써 질병 이상징후 조기감지 및 위험도 알람 서비스를 제공함
o 영상분석 기술을 적용하여 다중 객체 탐지 및 국제표준(IEC 80601-2-59)에서 권고하는 내안각 측정 타겟을 정확히 인식하고, 객체 거리에 따른 오차 보정 알고리즘을 통해 보다 정확한 다중객체 생체 정보를 측정함으로써 이상 객체 질병 이상징후 조기감지 및 위험도를 파악할수 있음
A. 기술명 : 다중 객체 복사열 센싱 시스템
- 다중객체 내안각 인식 및 측정 기술
- 객체 거리 및 주변환경 오차 보정 기술
A. 기술명 : 다중 객체 복사열 센싱 시스템
- 다중 객체 복사열 센싱 시스템 기술문서: 요구사항정의서, 상세설계서, 시험절차/결과서
- 다중 객체 복사열 센싱 시스템 프로그램: 발열 이상감지 알고리즘 소프트웨어 1종 (소스코드)
o 다중 객체 복사열 센싱 시스템은 단위 모듈 기술별 기기 시장 진입이 가능하며, 단위 모듈 기술에 대한 플랫폼 모듈화-기능별 Coordination을 통한 맞춤형 서비스 플랫폼 사업화가 가능
o 전국에 설치된 비접촉 다중객체 생체정보 측정 장치로부터 수집된 이상객체 복사열 측정값과 이상객체 행동감지 결과값을 클라우드 기반 서비스 플랫폼에서 데이터 모니터링, 위험도 평가, 서비스 관리 등을 수행함으로써 전국 망 질병 이상징후 조기감지 및 위험도를 전 국민에게 제공하는 알람 서비스로 활용 가능