본 기술은 인공지능 모델을 훈련시키고, 훈련된 모델 배포, 파일럿 서비스 테스트 등의 과정을 MLOps(Machine Learning and Operations) 시스템의 카탈로그 워크플로우/데쉬보드로 구성하여 운용하는 툴킷(Toolkit)에 관한 것이다.
A. 목적
인공지능 서비스를 개발하고 배포, 운영하기 위한 툴킷 기술을 제공함으로써 산업에서 필요로 하는 인공지능 기반의 서비스 서비스를 빠르게 개발하고 운영할 수 있는 MLOps 기술을 제공하는 데에 그 목적이 있다.
또한, 기업이 인공지능 기술력을 내재화할 수 있는 구조를 제공함으로써 인공지능 기술력을 자체적으로 축적하여 확장해 갈 수 있는 기반을 제공하는 데 있다.
B. 필요성
인공지능 서비스 개발에 필요한 데이터 수집 네트워크 구축, 모델 개발 및 훈련, 모델 배포, 파일럿 서비스 테스트 등의 워크플로우가 매끄럽지 못하거나, 워크플로우 파이프라인이 제대로 구축되지 않으면, 비용이 증가하고 프로젝트가 지연될 확률이 높기 때문에, 사전에 정의된 카탈로그 워크플로우/데쉬보드를 응용하여 모델 훈련, 배포, 운영 및 관리 환경을 간편하게 구축할 수 있는 MLOps 툴킷이 필요하다.
o 훈련데이터 수집, 인공지능 모델 훈련, 훈련된 모델 배포 및 파일럿 서비스 테스트를 지원하는 MLOps 응용 툴킷
o 사전에 정의한 MLOps 카탈로그 워크플로우/데쉬보드를 응용하여 인공지능 모델 훈련, 배포, 운영 및 관리 환경을 간편하게 구축
o 웹기반으로 학습장치의 카탈로그 워크플로우/데쉬보드를 구성 및 운용(원격접속 및 제어 지원)
o 인공지능 서비스 소프트웨어 개발 및 응용체계를 제공하므로, 인공지능 소프트웨어 개발 전문가 양성을 위한 교육(교재)에 활용
o 기술명: 인공지능 모델 훈련 및 운용 시스템(MLOps)
- 본 기술은 인공지능 모델을 훈련시키고, 훈련된 모델 배포, 파일럿 서비스 테스트 등의 과정을 MLOps(Machine Learning and Operations) 시스템의 카탈로그 워크플로우/데쉬보드로 구성하여 운용하는 툴킷(Toolkit) 기술
o 기술명: 인공지능 모델 훈련 및 운용 시스템(MLOps)
- 인공지능 서비스 소프트웨어 개발체계(기술문서)
- 기술 Q-mark 시스템 명세서(기술문서)
- 기술 Q-mark 시험절차 및 결과서(기술문서)
- 기술이전발표회 발표자료(기술문서)
- 인공지능 모델 훈련 및 운용 시스템 프로그램 소스코드(데비안 패키지)
- 추론장치 하드웨어 1세트(라즈비안 보드 및 이미지 센서)
- 본 기술은 인공지능 학습장치, 추론장치, 온프레미스(On-premise) 장치 분야에 활용할 수 있다.
- 본 기술은 인공지능 서비스 개발 및 공급 업체의 인공지능 모델 훈련 및 운용 시스템 개발체계로 활용할 수 있다.
- 본 기술은 이미지 훈련 데이터를 비롯하여, 그외(소리, 진동 및 관성 데이터) 기반 학습 및 추론 분야로 확장하여 해당 수요처에 최적화된 방식으로 활용할 수 있다.
- 본 기술은 인공지능 서비스를 빠르게 프로덕션화(실제 응용 분야에 배포 및 운영)함으로써, 신속한 인공지능 개발-배포-운영-피드백의 사이클을 통해 인공지능 수준의 신속하고 점진적인 발달 효과를 얻을 수 있다.
- 본 기술은 인공지능 서비스 소프트웨어 개발 및 응용체계를 제공하므로, 인공지능 소프트웨어 개발 전문가 양성을 위한 유용한 교재(교구)로 활용할 수 있다.