AI기반 방사선영상 물질분별 기술은 다중에너지 엑스레이 스펙트럼으로부터 획득된 방사선 투영 신호를 기반으로 물질별 에너지 특성기반 비선형적 감약 계수 등의 차이를 이용하여 피사체 내부의 복수개의 기저물질을 분별하여 영상정보로 나타내는 기술임
- 공공기관 및 산업현장에서 엑스레이를 활용한 보안 검사 과정에서 판독원을 보조하여 검사의 효율성을 높이는 목적으로 컴퓨터 비전을 활용한 기술들이 활발히 연구되고 있음
- 최근 머신러닝 특히 딥러닝을 활용한 기술의 비약적인 발전으로, 영상 이해와 객체 검출 성능의 향상으로 엑스레이 보안 검색 분야에서도 딥러닝 기술에 대한 연구개발이 활발함
- 엑스레이 투영 영상 정보는 피사체의 중첩으로 인해 물질에 대한 정확한 분별이 어렵거나 오식별 사례가 많음
- 기존 엑스레이 검색기는 단일에너지 또는 이중에너지 영상을 기반으로 피사체의 감약 계수를 결정하여 물질분별 정확도가 낮음
- 본 기술은 다중에너지 2차원 방사선 투영영상 쌍으로부터 기저물질을 분별하는 기술로 물질의 특성 기반 분별능의 성능을 향상시킴
- 또한 물질분별의 오차를 최소화하는 계산적인 방식 또는 AI 방식의 최적 모델 도출 기술과 다중에너지 2차원 방사선 투영영상기반 3차원 CT 영상을 재건하는 기술을 포함함
- 저선량을 위한 단일 또는 소수의 2차원 방사선 투영영상 기반 3차원 영상 재건 기술로 장비의 유지보수, 피사체의 보호 및 수명이 연장되는 효과가 있음
- 본 기술은 물질분별 정보제공 및 딥러닝기반 인공지능의 학습에 이용되어 판독의 품질과 성능을 향상시킬 수 있은 기술이며 소수의 2차원 물질분별 영상으로부터 3차원 재건 영상을 생성하는 워크플로우를 포함하고 있음
- 본 기술을 국내 산업체에 기술이전 함으로써 보안 검색 엑스레이 장비의 판독 효율과 정확성 높이는데 활용 가능하며 기술의 활용으로 개발 기간의 단축과 고성능 제품을 통해 기업의 시장 경쟁력을 확보할 수 있음
AI기반 방사선영상 물질분별 기술은 물질 식별의 정확성을 높이며 다양한 물질 분별 기능을 제공함
방사선 영상 내 투영 피사체에 대한 물질분별 수행 AI 학습 프로그램
방사선 영상 내 투영 피사체에 대한 물질분별 수행 AI 추론 프로그램
인체등가 표준팬텀 물질분별 학습 모델
방사선 영상 물질분별 AI SW소스 코드 및 모델
방사선 영상 물질분별 AI 관련 기술문서
- (적용분야1) 산업용 엑스레이 장비에서 투영 피사체의 물질분별 영상 정보 생성
- (적용분야2) 의료용 엑스레이 장비에서 투영 피사체의 물질분별 영상 정보 생성
- (기대효과) 본 기술을 국내 산업체에 이전함으로써 수요와 중요성이 커지는 보안검색기 시장에서 국산 제품의 기술 경쟁력 선점과 더불어 국산 장비의 세계시장 점유율 확대를 촉진할 수 있음