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상세정보

극미량 목표가스 탐지를 위한 후각 인공지능 기술

전수책임자
최재훈
참여자
김도현, 김승환, 노형욱, 박흰돌, 안창근, 장용원, 정광효, 최재훈
기술이전수
1
이전연도
2023
협약과제
20HR5500, Sub-ppb급 가스성분 감지를 위한 후각지능 기술 개발, 김승환
21HR3800, Sub-ppb급 가스성분 감지를 위한 후각지능 기술 개발, 김승환
22HR3800, Sub-ppb급 가스성분 감지를 위한 후각지능 기술 개발, 김승환
23HR3800, Sub-ppb급 가스성분 감지를 위한 후각지능 기술 개발, 안창근
- 의료분야의 호기가스 기반 질병진단, 세관분야의 마약류 탐지, 농축산분야의 불법반입 육가공품 검출, 안전분야의 생화학물 및 폭발물 탐지, 환경분야의 유해가스 정밀 감지 등 가스 센서를 활용한 복합적 대응이 가능한 핵심 기술임
- 가스 센서의 조합으로부터 획득된 다차원 데이터를 인공지능으로 학습하여 Sub-ppb급의 극미량 가스를 감지할 수 있는 후각 인공지능 기술로서, 의료/안전/농축산/물류 등 다양한 분야에 적용 가능
- 가스를 포집하여 전처리하여 고감도 멀티모달 어레이 센서 장치를 통해 시계열 센싱 데이터를 생성하며, 본기술은 이 데이터를 기반으로 극미량 목표가스 탐색이 가능한 후각 인공지능 딥러닝을 수행함
­ - 본 기술은 혼합가스 내에 있는 극미량의 목표가스를 정밀하게 탐지할 수 있는 인공지능을 딥러닝하기 위한 기술임
- ­ 멀티모달 다중 어레이 센서로 측정한 시계열 센싱 데이터를 학습하여, 혼합가스 내에 포함된 극미량 목표가스에 민감하게 반응하는 도미넌트 센서들을 선택할 수 있고, 이 도미넌트 센서 데이터로부터 극미량 목표가스 탐지용 인공지능 학습을 목적으로 함
- 본 기술은 샘플이 적은 도메인에서 목표가스를 탐지할 수 있는 인공지능을 딥러닝하기 위한 기술임
- 목표가스와 부분적으로 유사한 특성을 가지는 이종의 목표가스 도메인에서 측정된 다양한 환합가스 다중 어레이 센싱 데이터로부터 극소수 목표가스 탐지용 인공지능 학습을 목적으로 함
- 다중 어레이 센싱 데이터로부터 도미넌트 센싱 데이터를 학습하여, 혼합가스에 포함된 극미량 목표가스를 탐지할 수 있음
- 이종 도메인의 다중 어레이 센싱 데이터를 학습하여, 학습 샘플이 적은 도메인의 목표가스를 탐지할 수 있음
A. 극미량 목표가스를 위한 도미넌트 딥러닝 기술
* 혼합가스 다중 어레이 시계열 센싱 데이터 전처리 기술
* 극미량 반응 도미넌트 센서 및 목표가스 탐지 지능 딥러닝 기술
* 극미량 목표가스 정밀 탐지 기술

B. 극소수 가스 샘플을 위한 전이 딥러닝 기술
* 이종 도메인에서 학습된 인공지능로부터 목표 도메인 전이 구조 생성 기술
* 극소수 샘플을 통한 목표 도메인 전이 지능 딥러닝 기술
* 극소수 샘플 도메인 목표가스 탐지 기술
※ 기술 B(극소수 가스 샘플을 위한 전이 딥러닝 기술)은 반드시 기술 A(극미량 목표가스를 위한 도미넌트 딥러닝 기술)를 요구함
A. 극미량 목표가스를 위한 도미넌트 딥러닝 기술
* 극미량 목표가스 탐지 도미넌튼 딥러닝 및 탐지 SW 소스코드
* 극미량 목표가스 탐지 도미넌트 딥러닝 및 탐지 SW 설치 및 사용 설명서

B. 극소수 가스 샘플을 위한 전이 딥러닝 기술
* 극소수 가스 샘플 전이 딥러닝 및 탐지 SW 소스코드
* 극소수 가스 샘플 전이 딥러닝 및 탐지 SW 설치 및 사용 설명서
A. 제조/환경 분야
*제조 현장 독성 가스 발생 탐지 서비스
*환경 오염 가스 탐지 서비스

B. 물류 분야
*공항 및 항만에서 수화물에 포함된 마약 탐지 서비스
*불법 농/축산물 수입 탐지 서비스
*식품 신선도 탐지 서비스