- 개인맞춤형 재활운동 AI 추천 기술은 재활이 필요한 환자에게 기능 상태 및 목적에 맞는 재활운동 프로그램 또는 콘텐츠를 추천해주는 기술임
- 재활유형 및 생활체육을 고려한 목적별, 질병별, 건강상태에 따라 개인맞춤형으로 재활운동 콘텐츠 및 프로그램을 추천해주는 기능을 수행함
- 건강운동관리사가 재활환자에게 처방한 재활운동 프로그램 및 콘텐츠 처방 이력으로부터 개인건강 및 임상 정보 기반의 맞춤형 추천을 위해 데이터를 모델링하는 기술을 포함함
- 개인의 질병 및 건강상태, 프로그램의 정보 등을 기반으로 개인에게 최적화된 N개의 재활운동 프로그램을 추천하는 재활운동 프로그램 AI 추천 기술을 포함함
- 재활운동 프로그램을 구성하는 여러 재활운동 콘텐츠 중 일부 운동 콘텐츠를 변경하거나, 대체할 수 있도록 N개의 재활운동 콘텐츠를 추천하는 재활운동 콘텐츠 AI 추천 기술을 포함함
- 재활운동의 비용 감소와 장애인 및 노인 등 취약계층의 재활 효율성 강화를 위한 AI 기반 개인맞춤형 재활운동 추천 서비스 기술이 필요함
- 의료기관 또는 재활병원 등에서의 재활치료 후 퇴원하여 지역사회로 복귀한 이후에도 재활운동이 꾸준히 이어질 수 있도록 건강상태 회복, 유지, 증진 등 목적에 맞는 적절한 운동 처방이나 지도가 필요함
- 사용자의 질환 및 상태 정보를 포함하는 사용자 프로파일 기반으로 사용자에게 적합한 개인맞춤형 재활운동을 추천하는 것을 목적으로 함
개인의 질병 및 건강상태, 운동프로그램의 정보 등을 기반으로 개인에게 최적화된 재활운동 프로그램을 인공지능으로 추천
A. 기술명 : 개인맞춤형 재활운동 프로그램 AI 추천 기술 2.0
- 개인건강(+임상) 정보 및 처방이력을 활용한 데이터 모델링 및 학습데이터 구축 기술
- 랜덤포레스트(Random Forest) 및 K-최근접 이웃(K-NN, K-Nearest Neighbor) 기반의 재활운동 프로그램 추천 모델 학습 기술
- 학습된 모델을 활용하여 개인맞춤형 재활운동 프로그램 추천 기술
- 재활운동 프로그램 추천 모델의 추천 정확도 측정 기술
B. 기술명 : 개인맞춤형 재활운동 콘텐츠 AI 추천 기술 2.0
- 재활운동 처방 및 수행 이력 데이터 기반 학습 데이터셋 구축 및 관리 기술
- 신경망 및 콘텐츠 정보를 이용한 협업 필터링 기반 개인맞춤형 재활운동 콘텐츠 추천 기술
- 다중 모델(WMF/DCB/CDL/DCUE/CCCFNet/NCF/NCACF) 및 그리드 방식 기반 재활운동 콘텐츠 추천 모델 학습 및 최적화 기술
- 재활운동 콘텐츠 추천 모델의 추천 정확도 측정 기술
A. 기술명 : 개인맞춤형 재활운동 프로그램 AI 추천 기술 2.0
- 개인맞춤형 재활운동 프로그램 AI 추천 프로그램 소스코드(Python)
- 개인맞춤형 재활운동 프로그램 AI 추천 기술 기능설계서
- 개인맞춤형 재활운동 프로그램 AI 추천 기술 시험절차 및 결과서
B. 기술명 : 개인맞춤형 재활운동 콘텐츠 AI 추천 기술 2.0
- 개인맞춤형 재활운동 콘텐츠 AI 추천 프로그램 소스코드(Python)
- 개인맞춤형 재활운동 콘텐츠 AI 추천 기술 기능설계서
- 개인맞춤형 재활운동 콘텐츠 AI 추천 기술 시험절차 및 결과서
- 1인 노인가구 증가 및 고령화 사회에서 활동성 지원 및 일상생활 유지를 위한 생활운동 환경제공에 활용
- 경증장애인 및 취약계층의 일상생활로의 복귀를 위한 재활운동 치료 지원에 활용
- 지속적인 운동치료 및 저비용 재활운동 인프라 환경 조성에 활용
- 전주기 사용자별 건강정보 및 생활건강 운동정보 연계 관리를 통한 체계적인 분석 및 운동치료 체계 구축에 활용
- 목적 및 개인의 건강정보가 고려된 AI 기반 개인맞춤형 재활운동 One-Stop 운동 AI 코치 서비스 엔진 확보
- 일상생활을 위한 지역사회로의 복귀 및 건강증진을 위한 의료비 및 생활체육 비용 감소에 기여
- 개인맞춤형 AI 코칭 기술을 통해 국내 체육 콘텐츠 산업 활성화에 기여