초음파 맘모 CAD 기술은 유방초음파 영상에서 종양을 자동 검출 및 악양성을 분류하여 의사의 진단을 보조하는 기술임.
-유방암은 전 세계 여성암 중 발생률 1위이고 매년 3% 이상 증가하는 추세임. (’10년, 200만명 발생)
-국내 유방암 환자 연간 14,000명 이상 발생, 연평균 7% 증가 (’10년). 국내 여성암 사망률 2위.
-현행 엑스선 유방촬영술은 X-ray 사용으로 피폭의 부작용이 있고, 치밀형 유방에서 종양 검출이 어려움.
-현행 2D 초음파 유방촬영의 문제점은 검진시간이 오래 걸리고, Sonographer 숙련도에 의존함.
-유방암 정기검진을 위해서는 신속/정형화/정확한 검진 도구가 필요하며, 3D breast CAD로 검진 정확도 향상 가능할 것으로 예측.
-본 실에서는 유방 3차원 초음파 진단 시스템에 연동하거나 독립적으로 사용될 3D 유방초음파 병변 검출, 분류, 시각화할 수 있는 유방 초음파 CAD 기술을 개발하였으며, 이를 통하여 GE, Siemens, Philips 등 굴지의 의료기기회사 대비 중급 수준에 머물러 있는 국내 초음파 영상처리 기술 수준을 높여 국내 의료기기 시장에서 국산화율을 높이고 나아가 국제 기술 경쟁력을 제고할 수 있음.
본 기술은 3차원 유방 초음파 영상에 대해 병변 검출, 분류, 가시화 등을 신속하고 효과적으로 수행함으로써 3차원 유방 초음파 장비의 임상적 효용성과 상품성을 크게 높임으로써 시장 창출 효과가 클 것임
A. 기술명 : 2D/3D 유방 종양 검출 및 양성/악성 분류 SW 모듈
-2D/3D 유방 초음파 영상에서 종양의 위치를 자동 검출하는 SW 모듈
-입력된 2D/3D 유방 초음파 영상 내에서 원형/구형 명암 분포로부터 종양의 위치를 추정하여 제시
-2D/3D 유방 초음파 영상에서 종양의 경계를 자동 검출하는 SW 모듈
-2D/3D 유방 종양 검출 SW 모듈에서 추출된 종양의 위치를 중심으로 경계를 자동 추출 및 표시
-2D/3D 유방 초음파 영상에서 종양 악양성 여부를 자동 분류하는 SW 모듈
-2D/3D 유방 종양 경계 검출 SW 모듈에서 추출된 종양의 경계 내에서 계산된 여러 특성 파라미터로부터 종양의 악양성을 분류 및 제시
A. 기술명 : 2D/3D 유방 종양 검출 및 양성/악성 분류 SW 모듈
-Q-mark 자료 중 기술이전 범위내용 발췌 제공 (요구사항정의서, 시험 절차 및 결과서)
-2D/3D 유방 초음파 영상 뷰어 소스 코드
-종양 위치 추정 알고리즘
-2D/3D 유방 종양 검출 SW 모듈 소스 코드
-종양 위치 추정 알고리즘의 검출 정확도 비교 자료
-2D/3D 유방 종양 경계 검출 SW 모듈 소스 코드
-종양 경계 segmentation 알고리즘
-2D/3D 유방 종양의 양성/악성 분류 SW 모듈 소스 코드
-확정된 종양의 경계 내의 복셀 분포로부터 종양의 악양성 특성 파라미터 계산 알고리즘
-종양 악양성 분류 알고리즘의 분류 정확도 비교 자료
-(활용방안1) 3D 유방 초음파 촬영기 혹은 PACS 시스템과 연동하거나 독립 gateway 형태로 유방 종양을 검출/분류하는 솔루션으로 활용가능함.
-(활용방안2) 기존 엑스선 유방촬영술(Mammography)로 검진이 어려운 치밀형 유방 여성에 특화된 유방암 검진 서비스에 활용 가능하고, 고위험군 인자를 가진 여성 대상 국가적 차원의 유방암 정기 검진 서비스에 활용 가능함.
-(기대효과) 서비스 제공자 측면(병원)에서 정확한 검진 수단 확보로 의료 서비스의 질 향상, 새로운 서비스 모델 및 수익 모델 확보, 오진율 감소로 후속 분쟁 비용 절감 등의 효과를 기대할 수 있고, 제품 제공자 측면(기업)에서 CAD 기술로 3D 유방초음파 장비의 임상적 효용성 증대 및 장비 시장 활성화, 기존과 차별화된 제품으로 시장 활성화를 기대할 수 있음.