- 본 기술은 동영상 환경에서 영상 내에 존재하는 차량을 검지하고 번호판을 인식하는 기술임
- 자동차 번호판 인식 기술은 번호판 영상을 인식하기 위한 세 가지의 주요 알고리즘으로 구성됨:
1. 차량검출(검지)기술: 동영상이 입력되면, 프레임단위를 영상내의 차량을 검출
2. 번호판 인식기술: 검출된 차량영역내의 번호판을 인식하여 텍스트 정보를 추출
- 차량 검출을 위한 루프 센서 등을 사용하지 않는 무센서형 인식, 차로를 주행하는 차량/차번의 동시 인식, 이동식 환경에서의 인식, 자연영상에서의 인식 등 다양한 환경에서의 자동차 번호판 인식 기술 개발에 대한 필요성이 높음
- 현재 상용화된 자동차 번호판 인식 시스템은 적용되는 환경에 따라 다양한 인식률을 보이고 있음. 주차 관리 등 호조건에서는 98%이상의 높은 인식률이지만, 조명 조건 등이 좋지 않거나 저해상도 영상(방범 등)에서는 50~70% 수준의 인식률을 나타내는 것으로 알려져 있음
- 본 기술이전에서는 차량 검지 센서 없이 단일 카메라에 의해 획득되는 영상에 영상인식기술만으로 차량을 검지하고 번호판 정보를 인식하는 기술을 이전하고자함
- 정지영상뿐만 아니라 동영상에서의 번호판 영역 검출 및 인식이 가능함
- 루프/레이저 등 차량 검지 센서가 필요 없음
- 머신러닝 기반의 기술로 잡영 및 왜곡, 조도 변화에 강인함
기술이전 내용
A. 기술명 : 딥러닝기반 다중 자동차번호판 인식기술
- 동영상환경에서 차량의 위치 검출 및 영역 추출
- 자동차번호판 규격을 따르는 번호판인식기술(전기자동차번호판/신규 3자리 번호판 수용)
기술이전 범위
A. 딥러닝기반 다중 자동차번호판 인식기술
- 영상기반 다중 자동차 번호판 검지 및 인식 라이브러리
- 딥러닝기반 자동차번호판인식 요구사항 정의서등
- 관련 특허 실시권
- 자동차 번호판 인식 기술은 1)과속/주정차위반 단속/톨게이트 과금, 교통정보수집 등의 교통 분야, 2)대형 건물 및 주차장 등의 출입통제 및 주차 관리 분야, 3)수배자 및 체납자 검색 등의 방범 분야 등 다양한 분야에서의 활용도가 높음
- 임베디드 타입의 스마트 카메라 개발 및 출시, 또는 중앙 집중 서버형 인식 시스템 개발을 통한 관련 제품/솔루션의 부가가치 제고가 가능함