본 연구 개발에서는 비정형 쓰레기 객체 탐지 미세조정 기술은 다른 환경이나 새로운 현장에 적용할 때 인식 성능을 높이기 위해 기존 모델을 최적화하거나 추가 학습을 통해 새로운 특성에 적응하도록 하는 기술입니다. 이는 주로 비정형 쓰레기와 같이 다양한 모양, 색상, 크기를 가진 객체를 인식해야 하는 상황에서, 환경 변화에 따라 인식 성능이 저하되는 문제를 해결하는 데 사용된다.
1)쓰레기 불법 투기 증가
? CCTV는 증가하지만 쓰레기투기 증가, 단속 어려움
쓰레기 투기 단속용 CCTV는 2023년 3월 자치구 기준으로 약 8,763개가 설치, 2022년(자치구 기준 7,676개)과 비교하면 약 14.16% 증가
2)쓰레기 불법투기 감시 인력 업무 과다
● CCTV를 통해 불법쓰레기 투기를 감시하기 위한 업무 오버헤드 증가
● 전체적으로 영상확인하기 위한 업무 과다.
3)쓰레 투기 이벤트 추출 필요
? 실제 CCTV 영상데이터에서 10%정도 데이터 있음
? 쓰레기 불법투기에 집중하는 이벤트 제공 필요
○ 비정형 객체 (쓰레기 봉투) 재학습 도구 제공
○ 대량의 학습데이터 구축에 대한 시간적 오버헤드를 줄이기 위한 사용자 지원 자동화된 어노테이션도구 개발
○ 비정형 객체 시스템 구동시추출된 객체의 메터데이터기반 어노테이션 수정 기능 제공
○ 메타데이터 정보는 bbox와 검출된 클래스로 이루어 져있고 영상 정보는 검출이 진행된 영상의 위치와 검출된 프레임으로 구성됨
비정형 쓰레기 객체인식 및 이벤트 관리 기술
비정형 쓰레기 객체인식 및 이벤트 관리 기술 요구사항정의서
비정형 쓰레기 객체인식 및 이벤트 관리 기술 시험절차 및 결과서
비정형 쓰레기 객체 재학습 도구 프로그램
○ 기술·산업적 기대효과
● 국내에서도 AI와 IoT를 사용한모니터링시스템 제공한 연구있음(제주대학교)
● 관절위치와 물체간의거리를 이용한 불법투기감지기술을개발 (ETRI).
● 불법쓰레기투기행위를 파악하기위해 국내/외 다양한연구가 진행되었으나 쓰레기가 불법인지 아닌지에 대한 초점이 잡혀있어 해당쓰레기를 버리는 사람에 대한 인지능력이 부족하여 단속에는 부적합
● 쓰레기를 들고 있는사람에 집중하여 해당 이벤트를 추출하고 예방 서비스를 제공하는데 목적을 두고 있음
○ 경제적 기대효과
● 본 사업을 통해 쓰레기 배출량을 감소시키고 매년 발생하는 환경문제에 대한 처리비용을 절감
● 가파르게 상승하는 인건비를 줄이고 본 제품의 제조, 공급, 설치에 따른 고용효과를 기대함
● 향후 불법투기 단속인력에게 편의제공
○ 사회적 기대효과
● 쓰레기 무단 투기의 예방으로 인근 주민들의 불안감 해소
● 시민의식 향상, 타 지역으로 이사해도 제대로 된 쓰레기배출 선행
● 쓰레기 무단 투기에 관한 더 많은 관심을 가지는 문화 조성
● 해당 관련 종사자들의 업무 만족도 및 지역주민들의 개선된 환경 선호도 증가