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상세정보

얼굴 정보 인식 기술

전수책임자
한병길
참여자
강현우, 김광주, 김두식, 김병근, 백장운, 이수인, 이종택, 이준구, 임길택, 정윤수, 한병길
기술이전수
1
이전연도
2017
협약과제
16ZC3200, 대경권 지역산업연계 IT융합기술개발 및 산업계 지원사업, 문기영
17ZD1100, 대경권 지역산업연계 IT융합기술개발 및 산업계 지원사업, 문기영
본 기술은 실시간으로 얼굴 정보를 인식하는 기술로서, 얼굴 검출 기술과 얼굴의 특징점을 이용한 연령대 및 성별 추정 기술로 구성된다.
- 디지털 사이니지, 고객 분석, 스마트 헬스, 고객 관리 등 많은 분야에 생체인식 기술을 도입하려고 하고 있으나, 한정된 전력 및 컴퓨팅 파워로 이해 고성능의 정밀한 알고리즘을 사용하기 힘든 상황이 많음. 따라서, 저전력, 저사양의 하드웨어에서도 동작 가능한 경량의 생체인식 기술에 대한 수요가 높음.
- 지문인식, 홍채인식 등 다른 생체인식기술 대비 대상자로 하여금 무협조 또는 최소한의 협조가 필요한 얼굴 정보 인식 기술은 디지털 사이니지 등의 분야에서의 고객 분석, 스마트 헬스 등에서의 고객 관리 등, 사용자의 불편을 최소화해야 하는 응용 분야에서 가장 적합한 생체정보라 할 수 있음.
- 본 기술이전에서는 대용량, 고정확성 및 정확한 보안을 요하는 응용분야와는 달리, 소규모 얼굴 정보 인식 및 통계적인 생체정보 분석이 필요한 응용분야를 대상으로, 저전력, 저사양의 하드웨어에서 동작할 수 있도록, 경량화/고속화 알고리즘이 적용된 얼굴 정보 인식 기술을 이전하고자 함.
- 고속 얼굴 검출 기술 및 고속 특징점 추출 기술을 이용하여 사용자의 협조를 최소한으로 낮춤.
- 성별 및 연령대 추정이 용이한 정면 얼굴 영상인지 여부를 고속으로 판단하여 성별 및 연령대 추정 정확도를 높임.
A. 기술명 : 실시간 얼굴 검출 및 특징점 추출 기술
- 단일 영상 및 동영상에서 얼굴의 위치 정보를 검출하는 기술
- 검출된 얼굴 영상에서 눈/코/입/턱선 등 특징점을 추출하는 기술
B. 기술명 : 실시간 성별 및 연령대 추정 기술
- 입력된 얼굴 영상의 특징점 정보를 이용하여 성별 및 연령대를 추정하는 기술
A. 기술명 : 실시간 얼굴 검출 및 특징점 추출 기술
- 얼굴 정보 인식 기술 요구사항 정의서 등 관련 문서
- 실시간 얼굴 검출 및 특징점 추출 기술 SW 라이브러리 (또는 소스코드)
- 관련 지적 재산권 실시권 부여
B. 기술명 : 실시간 성별 및 연령대 추정 기술
- 얼굴 정보 인식 기술 요구사항 정의서 등 관련 문서
- 실시간 성별 및 연련대 추정 기술 SW 라이브러리 (또는 소스코드)
- 관련 지적 재산권 실시권 부여
- 디지털 사이니지 / 매장 등 고객 분석 (연령별/성별 관심도 및 집중도 통계)
- 스마트 헬스 등 고객 관리 (운동량 분석 등 개인 맞춤형 서비스)
- 저전력, 저사양 임베디드 단말에서 실시간 동작이 가능하므로, 적은 비용으로 기존 제품에 추가 적용하여 제품의 부가가치를 높일 수 있음.