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Year ~ Transaction Count Keyword

Detail

TB patient data-based abdominal management and abdominal estimation technology

Manager
Kwon Kee Koo
Participants
Kwon Kee Koo, Kim Kyu Hyung, Bumhwi Kim, Moon Ki Young, Lee Soo In, Albert Jin Chung, Choi Eun Chang
Transaction Count
1
Year
2018
Project Code
18ZD1100, Development of ICT Convergence Technology for Daegu-GyeongBuk Regional Industry, Moon Ki Young
17ZD1300, Smart medical ICT fusion SME activation project based on Daegu-Gyeongbuk area, Choi Eun Chang
본 이전기술은 복약 모니터링 서비스와 연동 가능한 결핵 환자 데이터 기반 복약 관리 및 복약 예측 기술에 관한 것임. 장기 투약과 함께 정확한 복약관리가 필요한 결핵 환자를 대상으로 완치를 목표로 지정된 시간에 정확한 복약을 할 수 있도록 관리하기 위한 복약 관리 및 복약 예측 모델이 필요하며, 복약 예측을 위하여 환자의 기초 정보와 환자의 복약 정보를 바탕으로 초기, 수 일 뒤의 미복용 위험 그룹을 예측하여 제한된 수의 전담요원을 효율적으로 관리할 수 있는 기술이 필요함.
- 장기 투약과 함께 정확한 복약관리가 필요한 결핵 환자를 대상으로 완치를 목표로 지정된 시간에 정확한 복약을 할 수 있도록 관리하기 위해 제한된 수의 전담요원을 투입하여 복약 관리를 하고 있음.
- 그러나, 제한된 전담요원으로 많은 수의 환자를 효율적으로 관리하기 위한 방법에 대한 요구가 커지고 있음.
- 개발된 기술은 환자의 신상 과련 데이터 및 복약 데이터를 활용하여 복약 전단계 및 복약 단계에서 수일 뒤의 미복용 위험 그룹을 미리 예측하여 정확하고 효율적인 복약관리가 가능하도록 하는데 그 목적이 있음.
복약 모니터링 서비스와 연동 가능한 결핵 환자 데이터 기반 복약 관리 및 복약 예측 기술
복약 모니터링 서비스와 연동 가능한 결핵 환자 데이터 기반 복약 관리 및 복약 예측 기술
- 복약 모니터링 서비스와 연동 가능한 결핵 환자 데이터 기반 복약 관리 및 복약 예측 모델 개발 요구사항정의서
- 복약 모니터링 서비스와 연동 가능한 결핵 환자 데이터 기반 복약 관리 및 복약 예측 모델 개발 상세설계서
- 복약 모니터링 서비스와 연동 가능한 결핵 환자 데이터 기반 복약 관리 및 복약 예측 모델 개발 시험계획 및 절차서
- 복약 모니터링 서비스와 연동 가능한 결핵 환자 데이터 기반 복약 관리 및 복약 예측 모델 개발 시험결과서
- 개발한 복약 모니터링 서비스와 연동 가능한 결핵 환자 데이터 기반 복약 관리 및 복약 예측 기술은 기존의 복약 관리 서비스에 적용함으로써 약을 먹어야 하는 환자가 복약 전단계 및 복약 단계에서 수일 뒤의 미복용 위험 그룹을 미리 예측하여 환자에 맞는 복약지도, 확인 및 관리에 필요한 리소스를 줄일 수 있음.