공장내 안전관리를 위한 영상분석용 엣지게이트웨이 기술은 클라우드 연계 분산 엣지게이트웨이 시스템에 설치되어 수집되는 CCTV 영상으로부터 공장 내 현장의 작업자를 인식하고 다양한 행동을 분석하기 위한 소프트웨어 기술임.
- 본 이전 기술은 영상기반 행동분석을 위한 엣지 컴퓨팅 및 분산 컴퓨팅에 적용되는 기술로써 고가의 GPU 클러스터에서 구동되었던 행동분석 기술을 저가의 엣지형 시스템에서 구동하도록 하여 공장내 작업자 대상 영상분석 솔루션 기술 사업화에 활용할 수 있음
- 공장내 엣지게이트웨이에 설치된 행동인식 소프트웨어는 소규모 사업장에 적용하기에 적합하며 현장에서 실시간으로 객체인식 및 포즈추정 기능을 수행하고, 비식별화된 포즈정보를 원격지 서버에서 분석할 수 있음
- 딥러닝 단독의 행동인식 기술은 수많은 응용 분야에 따라 다양한 행동 영상을 기존의 단일 AI 가속장치가 탑재된 엣지 게이트웨이 기술은 2개 이상의 복합적인 AI 모델 추론을 통한 시각지능 서비스를 제공할 때 한정된 단일 AI 가속장치의 연산 자원을 다수의 AI 모델 추론 연산에 사용해야 하므로 단일 입력 영상에 대한 분석 시간이 증가하게 되는 어려움이 있으나, 본 기술은 이기종의 다중 AI 가속장치에게 AI 모델별 추론 연산을 할당하여 병렬처리함을 통해 복합적인 AI 모델 추론을 통한 시각지능 서비스 분석 시간을 효과적으로 단축시켜 신속한 시각지능 서비스 제공이 가능함으로 이를 활용한 기술 사업화가 용이함
- 본 이전 기술은 다채널의 CCTV 영상으로부터 사람 객체를 인식하고 포즈를 추정하여 연속된 포즈 정보를 바탕으로 사람의 행동을 분석하는 소프트웨어 기술로, 머신러닝 및 스트림 프로세싱 기술을 융합하여 동시에 4명의 행동을 인식하기 위하여 초당 40 프레임의 속도로 포즈 추정 기능을 수행할 수 있음
- 본 이전 기술을 활용하면 시중에서 판매되는 IP카메라 입력 영상에 대하여 RTSP 프로토콜 활용을 통해 쉽게 영상 데이터를 수집할 수 있으며, 시중에서 판매되는 IP카메라에 탑재된 시각지능 서비스를 사용해야만 하는 기존의 솔루션과 달리 다양한 시각지능 AI 모델 추론이 엣지게이트웨이 소프트웨어에서 유연하게 변경/수정 가능하므로 다양한 시각지능 응용서비스를 위한 상용 시제품 제작 시 저비용 솔루션으로 적용될 수 있음
1. 기술이전의 내용
■ 멀티 AI 가속장치 활용 영상분석 딥러닝 모델 병렬화 및 데이터 처리 최적화 기술
- 컴파일 완료된 객체검출(AI칩), 포즈추정(GPU) 딥러닝 모델
- CPU/GPU/AI칩 병렬처리를 위한 쓰레딩 기반 데이터 처리 기술
■ 행동분석을 위한 원격 서버 연동 기술
- MQTT Pub-Sub 기반 사람 포즈추정 데이터 전달 기술
2. 기술이전의 범위
■ 영상분석용 엣지게이트웨이 소프트웨어 소스코드 1종
■ 영상분석용 엣지게이트웨이 소프트웨어 관련 기술문서 4건
■ 특허 2개에 대한 실시권
- 본 이전 기술은 다채널 CCTV 영상의 복수 사람의 행동을 분석하는 기술로써 공장내 작업자의 다양한 행동 분석을 통해 공장내 안전과 관련된 위급상황에 대비할 수 있음
- 또한 공장내 작업자에게 열적 쾌적함을 제공하기 위한 실시간으로 행동 및 의복을 분석 시스템으로 활용이 가능함
- 엣지형 시스템에 탑재 가능한 기술로써 비교적 저렴한 비용으로 포즈정보를 인식하여 원격지의 행동분석 서버에 전송하는 구성으로 민감 개인정보의 유출없이 행동분석 서비스를 사업화 하는데 활용할 수 있음