본 기술은 이기종의 멀티 AI 가속장치(임베디드 GPU + 상용 AI칩)가 탑재되어 복수개의 영상 AI 모델 추론 연산에 대하여 병렬처리를 지원하는 엣지게이트웨이 소프트웨어 기술로, 복수개의 영상 AI 모델 추론 서비스를 병렬로 실행시킴으로써 다단계로 구성 되어있는 복잡한 시각지능 응용서비스를 실시간으로 제공할 수 있음.
- 본 이전 기술은 영상기반 AI 분석 서비스를 위한 엣지 컴퓨팅 및 분산 컴퓨팅에 적용되는 기술로써 고가의 GPU 클러스터에서 구동되었던 AI 모델 기반 시각지능 분석 기술을 저가의 엣지형 시스템에서 구동하도록 하여 기업의 소규모 사업장 대상 영상분석 솔루션 기술 사업화에 활용할 수 있음
- 신속한 영상 분석 기반 이상상태(Ex, 화재여부) 알림 및 모니터링 기술이 필요한 전기차충전기 화재감지시스템, 실내 화재감지시스템, 무인점포 운영관리시스템에 적용할 수 있는 영상분석 기술로써, 영상이 수집되는 사이트 근처에 엣지게이트웨이를 설치하여 객체검출, 불꽃검출 및 포즈추정 기능을 수행하고, 사용자가 사전에 정의한 이상상태(불꽃탐지, 차량/사람탐지 및 사람 쓰러짐 등)가 탐지되었을 때, 원격지 서버에 해당 영상 데이터를 전송하는 기술을 제공함
- 기존의 단일 AI 가속장치가 탑재된 엣지 게이트웨이 기술은 2개 이상의 복합적인 AI 모델 추론을 통한 시각지능 서비스를 제공할 때 한정된 단일 AI 가속장치의 연산 자원을 다수의 AI 모델 추론 연산에 사용해야 하므로 단일 입력 영상에 대한 분석 시간이 증가하게 되는 어려움이 있으나, 본 기술은 이기종의 다중 AI 가속장치에게 AI 모델별 추론 연산을 할당하여 병렬 처리함을 통해 복합적인 AI 모델 추론을 통한 시각지능 서비스 분석 시간을 효과적으로 단축하여 신속한 시각지능 서비스 제공이 가능함으로 이를 활용한 기술 사업화가 용이함
- 객체검출, 불꽃검출, 포즈추정 딥러닝 모델 병렬처리 및 데이터 전달/처리 최적화 구조 포함
- 객체 검출 및 포즈추정 결과 데이터(텍스트)를 MQTT Pub-Sub 활용 원격 서버로 전송하는 기능 포함
- 불꽃검출 딥러닝 모델 추론 최적화 및 불꽃 검출 유무에 따른 화재 영상 데이터(스틸 샷)에 대하여 MQTT Pub-Sub 활용 원격 서버 전송 기능 포함
(1) 멀티 AI 가속장치 활용 시각지능 서비스 제공을 위한 엣지게이트웨이 기술
■ 멀티 AI 가속장치 활용 영상분석 딥러닝 모델 병렬화 및 데이터 처리 최적화 기술
- 컴파일 완료된 객체검출(AI칩), 포즈추정(GPU), 불꽃검출(AI칩) 딥러닝 모델
- CPU/GPU/AI칩 병렬처리를 위한 쓰레딩 기반 데이터 처리 기술
■ 이상상태 알림을 위한 원격 서버 연동 기술
- MQTT Pub-Sub 기반 데이터(이미지, 텍스트) 전달 기술
(1) 멀티 AI 가속장치 활용 시각지능 서비스 제공을 위한 엣지게이트웨이 기술
■ 무선 네트워크의 모바일 장치에서 에지 지원 비전 분석 성능을 최적화하기 위한 무선 링크 품질 인식 기반 작업 오프로딩 결정 기술 특허 실시권
■ 멀티 AI 가속장치 활용 시각지능 서비스 제공을 위한 엣지게이트웨이 소프트웨어 소스코드 1종
■ 멀티 AI 가속장치 활용 시각지능 서비스 제공을 위한 엣지게이트웨이 소프트웨어 상세설계서 포함 기술문서 4건
- 본 이전 기술은 화재감지, 거수자 탐지 및 도로 위험상황(역주행, 무단횡단)과 같은 이상상태를 실시간 영상 분석을 위해 개발된 기술로 다채널 CCTV 영상의 복수 사람의 행동을 분석하는 모든 분야에 적용될 것으로 예상됨
- 특히, 코로나19 이후 활성화된 무인점포의 매장관리, 지자체 공공 방범/교통/안전 관련 CCTV 관제, 산업/건설 현장의 안전관리 등의 분야에서 엣지형 시스템이 적용되는 분야에 활용될 것으로 예상됨
- 멀티 AI 가속장치를 탑재한 엣지형 시스템에 적용되는 기술로써 비교적 저렴한 비용으로 다중 딥러닝 모델 기반 영상분석을 저지연으로 처리하고, 원격지의 서버에 이상상태 알림 및 데이터를 전송하는 구성으로 민감 개인정보의 유출 없이 다양한 시각지능 서비스를 사업화할 수 있음