ㅇ 첫째, 이상진단용 마이크로서비스 구조 기술은 머신러닝 서비스 구현의 용이성을 제공하기 위한 공통 머신러닝 모델 프레임워크 및 CRUD 기능을 제공하는 REST Agent 기술임
ㅇ 머신러닝 기반 서비스의 확장성, 안정성 및 유지보수의 용이성을 제공하기 위해 최신 개발 방법론인 마이크로서비스 기반으로 개발 및 패키징 되었으며 전력 이상패턴 분류를 위한 DNN 기반 모델을 기본 예시 서비스로 탑재함
ㅇ 둘째, 마이크로서비스 구조기반 영상 이상진단 기술은 관리 대상인 신재생에너지 기기의 영상 데이터에 기반하여 이상 상태가 발생하였는지를 파악하는 기술임.
ㅇ 특히, 문제가 발생했다고 판단한 경우, 영상에서 어느 부분에서 문제가 발생하였는지를 파악하는 기술이며, 이러한 기술을 다양한 환경에서 용이하게 적용하기 위해 마이크로서비스 구조에 기반하여 실행하는 방법 추가함
ㅇ 셋째, 마이크로서비스 구조기반 음향 이상진단 기술은 신재생에너지 설비 혹은 장치에서 발생하는 음향 데이터를 취득하여 주파수 변환을 통해 특징벡터를 구성하고, 변환된 특징벡터를 기반으로 음향 신호의 이상유무를 판별하는 기술임
ㅇ 또한, 음향 신호의 이상유무에 대한 분석결과 정확도를 산출하며, 마이크로서비스 구조에 기반하여, 분석결과를 확인할 수 있도록 구성하였음
ㅇ 최근 다양한 분야에 인공지능 서비스가 적용되고 있으며, 설비 이상탐지 및 진단 분야에서도 인공지능 기술을 활용한 체계적인 관리 기술을 요구하고 있음
ㅇ 이상진단용 마이크로서비스 구조 기술
● 이상진단용 마이크로서비스 구조기술은 기존의 모놀리식 서비스를 지양하고 최신 마이크로서비스 개발 방법론을 도입하여 개발되었음.
● 본 기술을 통하여 다양한 머신러닝 기반 진단 서비스에 대한 배치 용이성과 확장성을 지원받을 수 있으며 급변하는 머신러닝 기술의 신속한 적용이 가능
ㅇ 마이크로서비스 기반 영상 이상진단 기술
● 정상 영상 데이터 기반한 비지도 학습 인공지능 기술을 적용하여 다양한 환경에서의 이상 진단 적용을 가능하게 함
● 대상 영상에 대한 이상 유무 판단을 넘어서 어느 부분에 이상이 발생하였는지를 파악할 수 있도록 해주는 기술로써 발생한 이상 상황의 원인 파악을 용이하게 함
ㅇ 마이크로서비스 기반 음향 이상진단 기술
● 음향 이상진단 기술은 진동센서 혹은 마이크로폰 등으로부터 취득한 음향신호를 기계학습을 통해 해석하여, 설비 혹은 장치의 비정상 상황을 예측진단하고, 설비 고장을 사전에 방지하기 위한 목적 기술임
● 육안 검사로 알 수 없는 분야에서 활용할 수 있으며, 고주파 소음을 내는 에너지 관련 설비, 파워트레인 계통을 갖는 이동 시스템, 심장음 등의 취득을 통한 심장활력도 분석 등 매우 다양한 분야에서 적용 가능함
ㅇ 이상진단용 마이크로서비스 구조 기술
● 이상진단용 마이크로서비스 구조기술은 기존의 모놀리식 서비스를 지양하고 최신 마이크로서비스 개발 방법론을 도입하여 개발되었음.
● 본 기술을 통하여 다양한 머신러닝 기반 진단 서비스에 대한 배치 용이성과 확장성을 지원받을 수 있으며 급변하는 머신러닝 기술의 신속한 적용이 가능
ㅇ 마이크로서비스 기반 영상 이상진단 기술
● 정상 영상 데이터 기반한 비지도 학습 인공지능 기술을 적용하여 다양한 환경에서의 이상 진단 적용을 가능하게 함
● 대상 영상에 대한 이상 유무 판단을 넘어서 어느 부분에 이상이 발생하였는지를 파악할 수 있도록 해주는 기술로써 발생한 이상 상황의 원인 파악을 용이하게 함
ㅇ 마이크로서비스 기반 음향 이상진단 기술
● 음향 이상진단 기술은 진동센서 혹은 마이크로폰 등으로부터 취득한 음향신호를 기계학습을 통해 해석하여, 설비 혹은 장치의 비정상 상황을 예측진단하고, 설비 고장을 사전에 방지하기 위한 목적 기술임
● 육안 검사로 알 수 없는 분야에서 활용할 수 있으며, 고주파 소음을 내는 에너지 관련 설비, 파워트레인 계통을 갖는 이동 시스템, 심장음 등의 취득을 통한 심장활력도 분석 등 매우 다양한 분야에서 적용 가능함
A. 세부기술: 이상진단용 마이크로서비스 구조 기술
- ETRI 시험 절차 및 결과서, 기술문서, 관련 특허 실시권, 전력 이상진단 연동 REST API 소스, 마이크로서비스 오케스트레이션 파일
B. 세부기술: 마이크로서비스 기반 영상 이상진단 기술
- ETRI 시험 절차 및 결과서, 기술문서, 관련 특허 실시권, 오토인코더 기반 프로그램 소스
C. 세부기술: 마이크로서비스 기반 음향 이상진단 기술
- ETRI 시험 절차 및 결과서, 기술문서, 관련 특허 실시권, 캡스넷 기반 이상 음향 진단 프로그램 소스
A. 세부기술: 이상진단용 마이크로서비스 구조 기술
- ETRI 시험 절차 및 결과서 1건
- 기술문서 1건 (인터페이스 설계서)
- 전력 이상진단 연동 REST API 소스 1식
- 마이크로서비스 오케스트레이션 파일 1세트
B. 세부기술: 마이크로서비스 기반 영상 이상진단 기술
- ETRI 시험 절차 및 결과서 1건
- 기술문서 1건 (개발자 매뉴얼)
- 관련 특허 실시권 2건 (1건 출원완료, 1건 출원중)
- 오토인코더 기반 프로그램 소스 1식
C. 세부기술: 마이크로서비스 기반 음향 이상진단 기술
- ETRI 시험 절차 및 결과서 1건
- 기술문서 5건 (개발자 매뉴얼 등)
- 관련 특허 실시권
- 캡스넷 기반 이상 음향 진단 프로그램 소스 1식
ㅇ 마이크로서비스 기반 인공지능 서비스를 통해 서비스 단순화, 독립적 배포, DevOps의 지속적 통합, 효율자원 자원 관리 등 인공지능 서비스 시장의 활성화 기대
ㅇ 인공지능 기반의 이상진단 기법은 헬스케어, 생산관리, 보안, 건축/토목 등 다양한 분야에서 활용 가능하며, 특히 세부기술인 영상 및 음향기반 이상진단 기법은 시각적/비시각적 특징을 추출하여, 보다 정밀한 진단 기법을 제공함
ㅇ 이미지, 음향 센서를 통한 원시데이터를 기반으로 고장예지진단, 수명예측 등 설비 진단 분야의 핵심기술로 활용 가능