ㅇ 마이크로서비스 구조기반 지역 활성지수 예측 기술은 국토를 정사각형의 격자코드맵 상 지오코딩 기반 좌표로 매핑하여, 해당 격자셀 내의 기업 정보를 바탕으로, 격자셀에 포함된 기업 수, 총매출, 고용인원, 업종 현황, 투자액 등 다양한 정보를 분석할 수 있는 기술임.
ㅇ 머신러닝 기반 서비스의 확장성, 안정성 및 유지보수의 용이성을 제공하기 위해 최신 개발 방법론인 마이크로서비스 기반으로 개발 및 패키징 되었으며, 지역 활성도에 대한 예측 지수를 산출하는 기능을 탑재함
ㅇ 특정 지역의 에너지 사용량 데이터와 소재한 기업의 실태조사 데이터를 취득한 후 지역을 셀 단위로 구분하고, 각 셀에 할당되는 에너지 사용량 데이터와 기업의 매출액, 종업원 수 등의 데이터를 기반으로 지역 활성지수를 예측하기 위한 목적임
ㅇ 일자리 창출, 근린재생 활성화, 지역산업 위기타파, 주민불편 해소 등 국민이 체감하는 현안의 실증적, 과학적 해결 지역 실정에 적합하고 국민이 실감할 수 있는 정책의 시의적절한 수행을 위해 지역의 현실, 국민의 생활공간 및 활동특성을 보여줄 수 있는 미시적, 고정밀, 동적 데이터 분석에 대한 필요성이 증대하고 있음
ㅇ 머신러닝 모델 개발자를 위한 파이썬 기반 ML 클래스 제공
ㅇ 서비스 배포를 위한 마이크로서비스 구조기반 프레임워크 제공
ㅇ 지역 활성지수 예측 모델 제공 및 서비스 모델 컨테이너 제공을 통한 레퍼런스 모델 제공
ㅇ REST API 제공을 통한 개발자 지원
ETRI 시험 절차 및 결과서, 기술문서, 지역 활성지수 예측 연동 REST API 소스, 마이크로서비스 연동 파일
ETRI 시험절차 및 결과서
● ETRI 시험절차 및 결과서 1건
기술문서
● 인터페이스 설계서 1건
소프트웨어
● 지역 활성지수 예측 연동 REST API 프로그램 소스 1식
● 마이크로서비스 오케스트레이션용 Dockerfile 파일 1셋
ㅇ 상권 활력에 관한 신(新)지표 개발, 지역마케팅 및 판로개척 전략 도출, 상권활성화 사업의 성과평가를 위한 데이터 자원을 보강하는 데 플로우 빅데이터를 통한 지역 활성지수 예측 기법 이용 가능
ㅇ 최근 증가하는 지역·도시 연계 테마의 개발 계획 및 사업의 타당성을 평가하거나, 광 역 관광루트 개발, 지역관광객 유치전략을 모색할 때에도 플로우 빅데이터 기반 지역 활성 지수 에측 기법은 활용가치가 높을 것임
ㅇ 커뮤니티별 소속기업의 지리적 분포, 커뮤니티 내의 거래를 주도하는 지배기업으로부터의 거리에 따른 종사자수, 거래액 변화 등은 조선업 등 특정 산업 위기의 공간적 파급효과 평가에 활용 가능