ㅇ 첫째, IoT 데이터 활용 독거세대 생활패턴 분류 기술은 독거세대에 설치된 IoT 센서로부터 수집된 데이터를 활용하여 생활패턴을 분류하고, 분류된 생활패턴의 규칙성 정도를 가시화 및 인덱스화 하는 기술임
ㅇ 생활패턴 분류 모델은 일정시간 동안 수집한 IoT 데이터들을 입력받고, 데이터로부터 특징점을 추출하고, 특징점으로부터 생활패턴을 분류하며, 특징점 추출에는 Multi Window Attention 모듈과 Fusing Local Features 모듈이 사용됨
ㅇ 둘째, IoT 데이터 활용 독거세대 이상진단 기술은 독거세대에 설치된 IoT 센서로부터 수집된 데이터를 활용하여 각 센서별 이상진단 스코어를 계산하는 기술임
ㅇ 이상진단 모델은 CNN 기반의 Autoencoder 형태로 개발됐고, 이상진단 스코어는 0에서 100 사이의 실수로 매핑되며, 0에 가까울수록 이상이 많거나 비정상으로 판단됨
ㅇ 사회적 취약자를 효율적으로 돌보기 위해서 현재의 방문 및 수기 기록에 의한 복지서비스에서 인공지능 기술을 활용한 데이터 기반의 개인맞춤형 돌봄 기술이 요구됨
ㅇ IoT 데이터 활용 독거세대 생활패턴 분류 기술
● 독거세대 생활패턴 분류 기술은 기존의 단일센서 기반의 단편 정보만 제공하던 복지서비스를 탈피하고, 멀티모달 센서데이터를 AI모델 기반으로 개인별 생활패턴 통계 데이터를 제공함
● 개인별 생활패턴 통계 기반으로 개인맞춤형 돌봄서비스 제공이 가능
ㅇ IoT 데이터 활용 독거세대 이상진단 기술
● 독거세대 이상진단 기술은 개인별 AI모델이 돌봄대상자를 상시 모니터링하고, 돌봄관리자는 상황에 따라 선별적 복지서비스를 제공하는 데이터 기반 복지기술 제공이 가능
● 돌봄대상자에 대한 이상 유무 판단을 넘어서 어느 부분에 이상이 발생하였는지를 파악할 수 있는 기술로써 발생한 이상 상황의 원인 파악이 용이함
ㅇ IoT 데이터 활용 독거세대 생활패턴 분류 기술
● 독거세대 생활패턴 분류 기술은 기존의 단일센서 기반의 단편 정보만 제공하던 복지서비스를 탈피하고, 멀티모달 센서데이터를 AI모델 기반으로 개인별 생활패턴 통계 데이터를 제공함
● 개인별 생활패턴 통계 기반으로 개인맞춤형 돌봄서비스 제공이 가능
ㅇ IoT 데이터 활용 독거세대 이상진단 기술
● 독거세대 이상진단 기술은 개인별 AI모델이 돌봄대상자를 상시 모니터링하고, 돌봄관리자는 상황에 따라 선별적 복지서비스를 제공하는 데이터 기반 복지기술 제공이 가능
● 세부기술A : IoT 데이터 활용 독거세대 생활패턴 분류 기술
- ETRI 시험 절차 및 결과서, 기술문서, 관련 특허 실시권, 생활패턴분류기 S/W
● 세부기술B : IoT 데이터 활용 독거세대 이상진단 기술
- ETRI 시험 절차 및 결과서, 기술문서, 관련 특허 실시권, 이상진단추정기 S/W
● 세부기술A : IoT 데이터 활용 독거세대 생활패턴 분류 기술
- ETRI 시험절차 및 결과서 1건
- 기술문서
마이크로서비스 클러스터고도화 기술문서
IoT 데이터활용 독거세대 생활패턴 분류 모델 기술문서
Poincare Plot 기반 세대별 가시화 및 인덱스 생성기법에 대한 기술문서
- 특허
개인 맞춤형 케어 서비스를 위한 FSM 모델 기반의 실시간 활동 정보 예측 방법 및 시스템(2020-0157883)
- 소프트웨어
홈 아이오티 센서데이터 기반 생활패턴 분류기 S/W
● 세부기술B : IoT 데이터 활용 독거세대 이상진단 기술
- ETRI 시험절차 및 결과서 1건
- 기술문서
IoT 데이터 활용 독거세대 이상진단 모델
- 특허
생활패턴 판단 장치 및 방법(2020-0138391)
- 소프트웨어
홈 아이오티 센서데이터 기반 이상진단 추정기 S/W
ㅇ 지방자치단체, 통신사, 에너지회사, 의료기관 등에서 추진하는 돌봄서비스 관련 핵심기술로 활용 가능
ㅇ 돌봄서비스의 질을 높일 수 있도록 현장에 인사이트를 제공하고, IoT 데이터의 다양한 통계 및 분석을 통해 단편적인 일일 관리방식에서 데이터 기반의 정책 수립 가능