ㅇ (세부기술 A) X-ray영상 기반 이상객체 검출 및 추적 기술은 딥러닝 알고리즘을 기반으로 X-ray 영상 내에서 관심 객체를 검출하여 시각화하고, 검출 신뢰도를 산출하며, 객체의 연속 추적을 위해 객체의 방향을 분류하는 기술로, 풍력 블레이드의 고장 진단을 위한 핵심 기술
ㅇ (세부기술 B) 비지도 학습 기반 잠재 공간에서의 이미지 처리를 통한 디블러링 기술은 흐리게 촬영된 X-ray영상을 선명하게 변환하는 기술로써, 대부분의 딥러닝 디블러링 기술에서 요구하는 선명한 영상 의존없이, 흐린 X-ray영상에만 기반하여 인공지능 모델을 학습한 후 이미지 샤프닝 적용하여 디블러링 기능을 제공함
ㅇ (세부기술 C) 설명가능한 이상영상 해석 기술은 이상객체 검출을 통해 분류된 영상에서에 대하여, 이상판정에 대한 신뢰성있는 해석을 지원하는 기술에 관한 것으로, 이상 분류 모델을 X-ray영상에 맞춤으로 재학습하고, 설명가능한 이상진단 인공지능 모델을 기반으로, 이상 판정 결과에 대한 신뢰성있는 해석 기능을 제공함
ㅇ 풍력블레이드 내부 피뢰시스템에 대한 고성능 설비상태진단을 위하여, X-ray 촬영된 영상의 AI 기술 기반 이미지 디블러링 기술, 이상객체 검출 및 추적 기술, 설명가능한 이상해석 기술 등이 요구됨
ㅇ (세부기술 A) X-ray영상 기반 이상객체 검출 및 추적 기술:
- 풍력블레이드의 내부 피뢰케이블의 정상상태와 비정상상태를 촬영한 대량의 X-ray 이미지의 객체 특징과 방향 특징을 딥러닝 모델을 통해 학습
- 학습된 이미지의 특징을 활용하여 X-ray 이미지 내의 관심 객체의 좌표를 검출하고, 객체 클래스 분류 및 객체 방향 분류 등의 기능 제공
ㅇ (세부기술 B) 비지도 학습 기반 잠재 공간에서의 이미지 처리를 통한 디블러링 기술:
- 디블러링 기술은 이상진단 알고리즘이 적용되는 X-ray영상의 해상도를 향상시킴으로써 이상진단 정확도 향상을 꾀할 수 있으며, 관리자의 X-ray영상 판독을 보다 용이하게 할 수 있음
- 본 기술은 X-ray영상 디블러링을 위해 별도의 선명한 X-ray영상을 요구하지 않는 기술로써, 특별한 요구사항없이 다양한 환경에서의 X-ray디블러링을 위해 용이하게 적용될 수 있음
ㅇ (세부기술 C) 설명가능한 이상영상 해석 기술:
- 설명가능한 이상해석 기술은 인공지능 모델의 이상진단 과정을 보다 투명하게 제공함으로써, AI 학습모델의 작동 방식을 이해하고자 하는 사용자에게 해석 가능한 정보를 통해 모델의 예측이나 결정에 대한 신뢰성을 높이는 위한 것임
- 특히, 에너지, 의료, 금융 등 안전과 관련된 분야에서 모델의 결정에 대한 설명은 필수적으로 여겨지며, 이를 통해 모델의 적절한 책임 소재와 사용자들 간의 상호작용을 향상시킬 수 있음
ㅇ (세부기술 A) X-ray영상 기반 이상객체 검출 및 추적 기술:
- 풍력블레이드의 내부 피뢰케이블의 정상상태와 비정상상태를 촬영한 대량의 X-ray 이미지의 객체 특징과 방향 특징을 딥러닝 모델을 통해 학습
- 학습된 이미지의 특징을 활용하여 X-ray 이미지 내의 관심 객체의 좌표를 검출하고, 객체 클래스 분류 및 객체 방향 분류 등의 기능 제공
ㅇ (세부기술 B) 비지도 학습 기반 잠재 공간에서의 이미지 처리를 통한 디블러링 기술:
- 디블러링 기술은 이상진단 알고리즘이 적용되는 X-ray영상의 해상도를 향상시킴으로써 이상진단 정확도 향상을 꾀할 수 있으며, 관리자의 X-ray영상 판독을 보다 용이하게 할 수 있음
- 본 기술은 X-ray영상 디블러링을 위해 별도의 선명한 X-ray영상을 요구하지 않는 기술로써, 특별한 요구사항없이 다양한 환경에서의 X-ray디블러링을 위해 용이하게 적용될 수 있음
ㅇ (세부기술 C) 설명가능한 이상영상 해석 기술:
- 설명가능한 이상해석 기술은 인공지능 모델의 이상진단 과정을 보다 투명하게 제공함으로써, AI 학습모델의 작동 방식을 이해하고자 하는 사용자에게 해석 가능한 정보를 통해 모델의 예측이나 결정에 대한 신뢰성을 높이는 위한 것임
- 특히, 에너지, 의료, 금융 등 안전과 관련된 분야에서 모델의 결정에 대한 설명은 필수적으로 여겨지며, 이를 통해 모델의 적절한 책임 소재와 사용자들 간의 상호작용을 향상시킬 수 있음
● 세부기술A : X-ray영상 기반 이상객체 검출 및 추적 기술
- ETRI 시험 절차 및 결과서, 기술문서, X-ray영상 기반 이상객체 검출 및 추적기 S/W
● 세부기술B: 비지도 학습 기반 잠재 공간에서의 이미지 처리를 통한 디블러링 기술
- ETRI 시험 절차 및 결과서, 관련 특허 실시권, X-ray영상 디블러링 S/W
● 세부기술C: 설명가능한 이상영상 해석 기술
- ETRI 시험 절차 및 결과서, 기술문서, 관련 특허 실시권, 엑스레이 영상 기반 설명가능한 이상해석 S/W
● 세부기술A : X-ray영상 기반 이상객체 검출 및 추적 기술
- ETRI 시험절차 및 결과서 1건
- 기술문서: X-ray영상 기반 이상객체 검출 및 추적 모델에 관한 설명자료
- 소프트웨어: 풍력블레이드 비파괴검침용 객체 및 방향 탐지 모델, 인공지능 기반 풍력블레이드 고장분류 모델
● 세부기술B: 비지도 학습 기반 잠재 공간에서의 이미지 처리를 통한 디블러링 기술
- ETRI 시험절차 및 결과서 1건
- 소프트웨어: 비지도 학습 기반 잠재 공간에서의 이미지 처리를 통한 디블러링 프로그램
- 특허: 비지도 학습 및 잠재 공간 처리 기반 디블러링 방법 및 장치(2023-0110525)
● 세부기술C: 설명가능한 이상영상 해석 기술
- ETRI 시험절차 및 결과서 1건
- 기술문서: 설명가능한 이상영상 해석 모델
- 소프트웨어: 엑스레이 영상 기반 설명가능한 이상해석 S/W
- 특허: 다단 구조 도메인 적응형 단안식 엑스레이 영상 깊이 추정 시스템 및 방법(2022-0148863)
ㅇ 풍력블레이드 내부 피뢰시스템에 대한 고성능 설비상태진단을 통해, 설비 신뢰성 향상, 운용비용 절감, 안전성 향상 등의 성과가 기대됨
ㅇ 풍력블레이드 피뢰시스템 내부의 이상을 신속하게 감지하고 추적하여, 문제 발생 시에 신속한 유지보수 및 수리에 기여하여 시스템의 안정성을 향상시킴
ㅇ 디블러링 및 이상진단을 통한 정비 및 수리의 효율적인 계획 수립으로 유지보수 비용을 최소화하고 설비 운영 생애 주기 연장효과를 기대함
ㅇ 풍력블레이드 내부의 이상을 해석 가능하게 설명하여 운영자들이 모델의 판단을 이해하고 적절한 조치를 취할 수 있도록 지원함