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Year ~ Transaction Count Keyword

Detail

Visualization Tool Based on Pressure Data

Manager
Lee Seihyoung
Participants
Kang Hyun Seo, Kim Jeong Eun, Min Gi Hyeon, Park Su Ran, Park Ji Won, Ban Yun Ji, Yun Kwang Su, Lee Seihyoung, Eun Kyoung Jeon
Transaction Count
1
Year
2023
Project Code
23HK1100, Development of XR twin technology for the management of chronic skin diseases in the elderly., Lee Seihyoung
- 압력매트로부터 측정되어 수집되는 압력 데이터를 기반으로 압력 정보를 가시화하는 기술로 압력 부위 발병을 예측하기 위한 데이터로 사용 가능
- 압력 정보 가시화 종류: 압력 데이터, 압력 노출시간 및 압박 강도, 체위가 매핑된 3차원 인체 모델
- 척수 손상 환자 또는 거동이 불편한 고령자에게서 나타나는 압박궤양(욕창)
- 초고령화 시대 진입에 따른 노인 만성질환 합병증 증가로 지역 요양병원에서의 노인 만성 피부 질환(욕창등) 관리 수요 증가
- 욕창은 고가의 치료비, 간병비에 따른 사회적 비용 지출이 크고, 환자(피부썩음) 뿐만 아니라 가족을 옥죄는 간병의 고통이 큰 질환임
(※ 출처: ‘간병 살인’ 위기에 놓인 대한민국, 의협신문, ‘23.2.22.)
- 피하조직과 뼈까지 손상받는욕창 3~4단계 비중이 국민건강보험은 39%, 의료급여 수급자는 43%로 높음§의료비를 감당 못해 좋은 약을 쓰지 못하거나 퇴원을 하는 상황이 종종 발생
- 연고 1개가 대략 25만원으로 월 2개 이상 필요하나 저소득층에서는 큰 부담§욕창은 24시간 돌봐야 하므로, 간병비가 월 4~5백만 원 소요
- 월 천만 원(간병비포함) 수준의 의료비가 요구되어 중산층도 몰락하는 질병
- 압력 데이터로 3D 체위 추정 가능
- 압력 데이터로 전단력 검출 가능
- 압력 데이터를 3D 체위에 매핑 가능
- 가시화 시스템
● 압력데이터 가시화, 3D 체위 가시화(남녀 각 16종 총 32종)
● 3D 체위에 압력데이터 가시화(매핑)
● 부위별 압력 노출시간, 압력 강도 가시화
- AI 모델
● 압력데이터로부터 체위 추정 AI 모델: 정확도 98.1 %
- 압력데이터 인터페이스
- AI 모델 인터페이스
- 요구사항정의서
● ETRI 요구사항정의서 1건
- 시험절차및결과서
● ETRI 시험절차및결과서 1건
-기술문서
● 기술문서 5건
- 특허
● 압력 정보 기반 개인 맞춤형 욕창 관리 시스템 1건
● 압력데이터 기반 마찰력, 전단력 검출 방법 1건
- 프로그램
● 압력 정보 가시화 SW 1건
● 체위 추정 및 분석 SW 1건
- 헬스케어, 압력데이터 XR 가시화, 체위 추정, 전단력 검출 분야
- 의료용 XR 트윈 서비스
- 욕창 예측 서비스
- (요양기관/병원 대상 수익모델 창출) 클라우드 기반 서비스 적용을 통한 수익 창출 모델 개발?(타 분야 확산 수익 창출) 가정(개인)·사회복지, 센서/IoT, 의료 장비 분야 등 타 분야에 사업화 가능
- 국내 요양병원은 1,467개소(‘21.11. 기준), 요양원은 3,844개소(’21.6. 기준)로 전체의 10%인 531개소에 평균 3개씩(개당 200만원) 욕창매트 설치 시 매출 약 32억 원 창출