본 기술은 기존 센서를 통한 통상적인 생체 신호 감시 및 추세 분석의 한계를 극복하고, 환자의 이상 상태나 건강 이상 징후를 사전에 예측하여 조기 대응 및 정밀 진단이 가능한 인공지능 기반 기술이다.
헬스케어 시스템에서 수집된 시계열 데이터를 기반으로 분석 및 예측을 위한 AI 알고리즘 적용을 용이하게 하기 위한 프레임워크 기술을 이전하여 헬스케어 시스템에 통합하여 활용하고자 함
본 기술의 특징은 인공지능 데이터 분석을 위한 이상 상태 탐지 3종 이상, 회귀분석 10종 이상, 분류 10종 이상 알고리즘 비교 분석을 통해 최적 입력 변수 선정이 가능하며, 분석되는 생체 데이터의 시각화를 위해 GUI 기반 인공지능 데이터 분석 SW를 제공한다. 이를 통해 의료 현장 또는 원격 환경에서 환자의 상태를 직관적으로 파악하고 예측 기반 관리를 가능케 한다.
ㅇ 기술이전 내용
- 입력 데이터의 통계적 분석을 위한 GUI 제공
- 분류, 회귀, 예측 등의 인공지능 알고리즘 제공
- 최적의 입력 세트를 선택하는 방법 제공
- 학습된 인공지능 알고리즘 모델 제공
ㅇ 기술이전의 범위
- 소스 코드
- 예제 데이터 및 다양한 실행 예를 제공하는 Makefile
o 헬스케어 시스템 구축을 위한 바이오 데이터 분석
o 분류, 회귀, 예측을 위한 빅데이터 분석
o 분류, 회귀, 예측을 위한 인공지능 모델 학습 및 응용