헬스케어 데이터 통계 처리기술은 의사나 임상 의사들에게 통계분석을 위한 데이터 준비과정, 통계분석과정, 통계분석 결과 출력과정을 포함한다. 데이터 준비과정에서는 통계분석을 위한 데이터 선별작업이 수행되고, 통계분석과정에서는 준비된 데이터를 이용하여 통계분석 패키지인 R 을 이용한 통계분석이 수행되고, 통계결과 출력과정에서는 통계결과를 포맷팅하여 사용자에게 결과를 출력하는 기술이다.
□ 고령사회의 도래와 함께 한국은 물론 전세계적으로 가장 심각한 질병의 하나로 뇌심혈관계 질환이 주목을 받고 있음. 뇌심혈관계 질환은 다양한 형태로 나타나지만 특히 건강에 치명적인 위협이 많이 발생하는 부위는 뇌혈관계 및 심혈관계임
□ 뇌심혈관계 질환은 식습관이 서구화됨에 따라 지속적인 증가추세에 있으며, 갑작스러운 사망 또는 성인에서 가장 많은 장애 발생 원인으로 막대한 경제적, 사회적, 가정적 손실을 초래하고 있음
□ 이들 부위의 신체변화 상태를 정밀하게 관찰할 수 있으면 질병의 진단은 물론이고 질병의 관리 및 예방을 통해 국가적 질병 퇴치 능력을 향상시킬 수 있음
□ 뇌심혈관계 임상기록을 통계적으로 분석하여, 의사, 전문가의 판단을 위한 통계적 지식을 제공
□ 현재 환자의 심혈관계 u-health 데이터가 통계적으로 유의한 수준인가를 즉시 확인할 수 있어 판단의 객관성이 확보될 뿐 아니라, 최종적으로 환자의 치료 수준이 향상될 수 있음
□ 분산분석(ANOVA), Logistic Regression, 상관관계분석(Correlation Test), 카이스퀘어 테스트, t-test
- 뇌심혈관계 임상기록을 통계적으로 분석하여, 의사, 전문가의 판단을 위한 통계적 지식을 제공
- 환자의 임상기록 데이터와 헬스케어 데이터가 통계적으로 유의한 수준인가를 즉시 확인할 수 있어 판단의 객관성이 확보될 수 있음
A. 기술명: 통계 기반 임상기록 분석을 위한 데이터 마이닝 기술
○ 다변량 임상기록 통계분석(분산 분석 및 인과관계 분석) 시스템
○ 임상기록 항목 사이의 인과관계를 분석하기 위한 회귀분석(Regression Analysis) 시스템
○ 카이제곱 검정 (χ2 Test)
○ T-검정 (T-Test)
○ 상관분석 (Correlation Analysis)
B. 기술명: 임상기록 검색 시스템
○ 개인건강기록 기반 위급환자 경보 시스템
○ 개인건강기록 유관성을 이용한 임상기록 검색
○ 다양한 임상의료 데이터베이스와의 통합을 위한 오픈 API 기반 인터페이스
A. 기술명: 통계 기반 임상기록 분석을 위한 데이터 마이닝 기술
- 요구사항정의서
- 시험절차및결과서
- 통계 기반 임상기록 분석을 위한 데이터 마이닝 기술 웹 서버 소스
- 통계 기반 임상기록 분석을 위한 데이터 마이닝 기술 R 인터페이스 소스
- 통계분석 시스템 프로그램 데이터베이스 스키마
B. 기술명: 임상기록 검색 시스템
- 요구사항정의서
- 시험절차및결과서
- 임상기록 검색 시스템 서버 소스
- 통계분석 시스템 프로그램 데이터베이스 스키마
○ 고령사회의 도래와 함께 가장 많은 수의 환자가 발생하고 그로 인한 사망률과 후유증으로 인한 성인 장애의 가장 큰 원인이 되는 뇌심혈관계 질환에 대한 효과적인 대처를 통해 개인은 물론이고 사회적으로 질병으로 인한 부담을 감소시킴으로 불안요소를 낮추고 국가적 의료 손실을 대폭 절감함으로서 국가 경쟁력을 유지하는데 기여할 것임
○ 성인 및 노인의 대표적인 질병인 대사성질환의 경우 현재 단순한 진단법은 있으나 병을 조기에 진단, 질병의 진행을 예측하거나 적당한 치료법을 결정하기 위한 정밀 진단법이 없어서 이를 개발될 경우 엄청난 파급효과가 기대됨