14MS3900, 이기종 IoT 디바이스 지원 자가적응형 SW 프레임워크 핵심 기술 개발(표준화연계),
정영준
초록
Owing to the acceleration of IoT- (Internet of Things-) based wireless sensor networks, cloud-computing services using Big Data are rapidly growing. In order to manage and analyze Big Data efficiently, Hadoop frameworks have been used in a variety of fields. Hadoop processes Big Data as record values by using MapReduce programming in a distributed environment. Through MapReduce, data are stored in a Hadoop file system, and that form is not structured but unstructured. For this, it is not easy to grasp the cause, although inaccurate and unreliable data occur in the process of Hadoop-based MapReduce. As a result, Big Data may lead to a fatal flaw in the system, possibly paralyzing services. There are existing tools that monitor Hadoop systems' status. However, the status information is not related to inner structure of Hadoop system so it is not easy to analyze Hadoop systems. In this paper, we propose an intrusive analyzer that detects interesting events to occur in distributed processing systems with Hadoop in wireless sensor networks. This tool guarantees a transparent monitor as using the JDI (Java debug interface).
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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