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Journal Article 범용 AI 컴파일러의 비공개 NPU 코드생성을 위한 공통 인터페이스 설계 및 검증
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Authors
이제민, 권용인
Issue Date
2023-10
Citation
전자공학회논문지, v.60, no.10, pp.29-32
ISSN
2287-5026
Publisher
대한전자공학회
Language
Korean
Type
Journal Article
DOI
https://dx.doi.org/10.5573/ieie.2023.60.10.29
Abstract
본 논문에서는 NPU(Neural Processing Units)의 제조사별 비공개 백엔드 컴파일러와 범용 AI 컴파일러를 연결할 수 있는 공통 인터페이스를 제안한다. 이를 통해 다양한 AI 모델에 대한 지원과 기업 자산 보호가 가능하다. 제안된 인터페이스는 ONNX 표준을 따르며, ETRI의 NEST-C 컴파일러와 오픈엣지의 ENLIGHT 컴파일러를 해당 인터페이스로 통합했다. 실험 결과, 통합된 컴파일러는 ENLIGHT만을 사용한 것과 Resnet50과 MobileNetV2 두 종류의 모델에 대해서 100% 결과가 일치했다. 따라서 제안된 인터페이스는 NPU 백엔드 컴파일러의 범용성을 향상하면서도 비공개성을 유지할 수 있는 유용한 방안을 제공한다.
KSP Keywords
Neural processing
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(CC BY NC)
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