상세정보
등록 다층 신경망을 이용한 시선 추적 시스템의 초점 측정 장치
- 출원번호
- 10-2012-0010049 (2012.01.31) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2013-0088666 (2013.08.08)
- 등록번호
- 10-1831247-0000 (2018.02.14)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
- 11PR2200, IPTV용 Interactive 시점제어 기술 개발, 차지훈
- 초록
- 원거리 시선 추적 카메라의 초점 측정 장치가 제공된다. 이 장치는 협각카메라를 이용하여 눈의 영상을 취득하는 영상취득부, 상기 취득한 눈의 영상을 다운 샘플링(down sampling)하여 입력 영상을 생성하는 입력영상생성부, 상기 입력 영상의 평균 그레이 레벨을 학습데이터의 평균 그레이 레벨로 보정하는 밝기보정부, 상기 보정된 입력 영상을 더그만 마스크를 이용하는 초점 측정 방법, 강의 마스크를 이용하는 초점 측정 방법, 하르 웨이블릿 변환 방법, 및 다우비시 웨이블릿 변환 방법을 각각 사용하여 네 개의 초점 값들을 측정하는 초점측정부, 상기 측정된 네 개의 초점값들을 각각 0 내지 1 사이의 값으로 비선형 정규화하는 정규화부, 상기 정규화된 네 개의 초점 값들을 시그모이드 커널함수를 사용하는 다층 신경망을 통해 하나의 최종 초점 값으로 합산하는 초점값합산부, 및 상기 최종 초점 값을 이용하여 초점 렌즈를 제어하는 렌즈제어부를 포함하며, 상기 하르 웨이블릿 변환 방법 및 다우비시 웨이블릿 변환 방법은 각각 네 단계 스케일로 초점 값을 계산하고 상기 네 단계 스케일 각각에서 고 대역 값을 저 대역 값으로 나눈 비를 소정의 가중치를 사용하여 합하여 초점 값을 측정한다. 본 발명에 따르면, 보다 정확한 초점값을 갖는 위치로 초점 렌즈를 이동시킬 수 있다.
- KSP 제안 키워드
- Down-sampling, Eye tracking, Eye tracking system, Multi layer perception, Tracking System