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Registered 적응적 프루닝 및 가중치 공유를 사용하는 컨볼루션 신경망 시스템 및 그것의 동작 방법
- Application No.
- 10-2017-0027951 (2017.03.03) KIPRIS
- Publication No.
- 10-2018-0037558 (2018.04.12)
- Registration No.
- 10-2336295-0000 (2021.12.02)
- Country
- KOREA
- Project Code
- 16HB1100, Brain-Inspired Neuromorphic Perception and Learning Processor, Lee Joo Hyun
- Abstract
- 본 발명은 파라미터의 수를 줄이고, 계산량을 줄일 수 있는 신경망 시스템 및 그것의 동작 방법에 관한 것이다. 본 발명의 컨볼루션 신경망 시스템의 동작 방법은, 입력 데이터를 사용하여 신경망 노드들 간의 가중치들에 대한 학습을 수행하는 단계, 상기 가중치들 중에서 문턱값보다 작은 크기를 갖는 가중치를 제거한 후에 상기 입력 데이터를 사용하는 학습을 수행하는 적응형 파라미터 제거 단계, 그리고 상기 적응형 파라미터 제거 단계에서 생존한 가중치들을 복수의 대표값에 맵핑시키는 적응형 가중치 공유 단계를 포함한다.
- KSP Keywords
- AND operation, Convolution neural network(CNN), Network system, Neural network system, Operation method, neural network