상세정보
등록 희소 파라미터를 사용하는 압축 신경망 시스템 및 그것의 설계 방법
- 출원번호
- 10-2017-0007176 (2017.01.16) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2018-0084289 (2018.07.25)
- 등록번호
- 10-2457463-0000 (2022.10.18)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
- 16HB1100, 신경모사 인지형 모바일 컴퓨팅 지능형반도체 기술개발, 이주현
- 초록
- 본 발명의 실시 예에 따른 컨볼루션 신경망 시스템의 설계 방법은, 오리지널 신경망 모델을 기반으로 압축 신경망을 생성하는 단계, 상기 압축 신경망의 커널 파라미터 중 희소 가중치를 분석하는 단계, 상기 희소 가중치의 희소성에 따라 목적 하드웨어 플랫폼에서 실현 가능한 최대 연산 처리량을 계산하는 단계, 상기 희소성에 따라 상기 목적 하드웨어 플랫폼에서의 외부 메모리로의 액세스 대비 연산 처리량을 계산하는 단계, 그리고 상기 실현 가능한 최대 연산 처리량 및 상기 액세스 대비 연산 처리량을 참조하여 상기 목적 하드웨어 플랫폼에서의 설계 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
- KSP 제안 키워드
- Design method, Network system, Neural network system, Neural networks