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Registered COMPRESSED NEURAL NETWORK SYSTEM USING SPARSE PARAMETER AND DESIGN METHOD THEREOF
- Inventors
- Kim Byung Jo, Lee Joo Hyun
- Application No.
- 10-2017-0007176 (2017.01.16) KIPRIS
- Publication No.
- 10-2018-0084289 (2018.07.25)
- Registration No.
- 10-2457463-0000 (2022.10.18)
- Country
- KOREA
- Project Code
- 16HB1100, Brain-Inspired Neuromorphic Perception and Learning Processor, Lee Joo Hyun
- Abstract
- 본 발명의 실시 예에 따른 컨볼루션 신경망 시스템의 설계 방법은, 오리지널 신경망 모델을 기반으로 압축 신경망을 생성하는 단계, 상기 압축 신경망의 커널 파라미터 중 희소 가중치를 분석하는 단계, 상기 희소 가중치의 희소성에 따라 목적 하드웨어 플랫폼에서 실현 가능한 최대 연산 처리량을 계산하는 단계, 상기 희소성에 따라 상기 목적 하드웨어 플랫폼에서의 외부 메모리로의 액세스 대비 연산 처리량을 계산하는 단계, 그리고 상기 실현 가능한 최대 연산 처리량 및 상기 액세스 대비 연산 처리량을 참조하여 상기 목적 하드웨어 플랫폼에서의 설계 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.